データベースの正規化とは何ですか?また、データ管理をどのように改善しますか?

簡単な英語でデータベース正規化を説明する

就職面接でデータベース正規化の定義を求められた場合、その概念を理解し、簡潔に伝えることが重要です。開発者以外の正規化を簡略化するには、次の手順に従います。

1.重複データの除去

正規化は、冗長な情報を回避するデータベースを設計することを目的としています。 「ボスニア & ヘルツェゴビナ」などの国名全体を住所リストに各人に対して複数回保存する代わりに、国のリストを含むテーブルへの参照番号を使用できることを説明します。これにより、頻繁に繰り返されるデータのストレージ容量が削減されます。

2.第一正規形 (1NF)

1NF は、テーブル内のすべてのフィールドがアトミックであること、つまりテーブルに 1 種類の情報のみが含まれていることを保証することを説明します。たとえば、電話番号は、「市外局番」や「番号」などの異なるフィールド間で重複してはいけません。

3.第 2 正規形 (2NF)

2NF は、すべての非主キー フィールドが主キー全体に依存するようにすることで、構造をさらに洗練させます。これは、人々の旅行履歴のテーブルがある場合、それらを一緒に保存するのではなく、国と人々ごとに別々のテーブルを作成することを意味します。これにより、個人のデータに影響を与えることなく、国に関する情報を更新できるようになります。

4.面接官のための重要な概念

面接官が就職面接で正規化について質問するとき、次の重要な点を理解していることを期待します。

• データの重複の回避
• アトミックデータの定義
• キーと非キーの関係属性
• データの整合性を維持するためのテーブルのパーティション化
• データの精度、ストレージ効率、柔軟性に関する正規化の利点

以上がデータベースの正規化とは何ですか?また、データ管理をどのように改善しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。