Pandas で「シリーズの真理値があいまいです」を解決するにはどうすればよいですか?

Pandas の真理値の曖昧さ

pandas シリーズを使用する場合、その真理値の曖昧な性質を認識することが重要です。これにより、or や and などの論理演算子を使用するときにエラーが発生する可能性があります。

ビット単位の演算子を使用した曖昧さの解決

この問題を解決するために、Pandas はビット単位の演算子 | | を提供します。 (or) および & (and)。要素ごとの比較を実行します。

df = df[(df['col'] < -0.25) | (df['col'] > 0.25)]

ビットごとの演算子を使用することで、要素ごとの論理演算が適用され、あいまいさが解決されます。

真理値評価の代替方法

ビットごとの演算子に加えて、他の方法もあります。 Pandas で真理値を評価します:

• empty: シリーズが空かどうかを確認します。
• bool(): 変換を試みます。単一のブール値にシリーズ化します (ブール値が 1 つ含まれる場合のみ)
• item(): シリーズから最初で唯一の項目を取得します。
• any() および all(): チェック一部またはすべての要素がゼロ以外、空でない、または False でない場合、

例外メッセージの説明

例外メッセージ「系列の真理値があいまいです」は、真理の適切な代替案を導き出すことを目的としています。価値評価。

結論

Pandas の真理値の曖昧さは、論理演算でのエラーを回避するために不可欠です。したがって、信頼できる結果を得るために真理値を評価する場合は、ビットごとの演算子または代替メソッドを使用することが重要です。

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