私の Django プロジェクトにはどの全文検索エンジンが最適ですか?

Django の全文検索エンジンの比較

Django サイトの検索エンジンを選択するときは、次の基準を考慮してください: 結果の精度、インデックス作成と検索の速度、統合の容易さ、リソース要件、スケーラビリティ、その他の

Lucene/Lucene with Compass/Solr

• 結果ランキング: Lucene は高度な関連性ランキング アルゴリズムを提供します。
• 速度: Lucene が提供する高いインデックス作成と検索速度。
• 統合: との統合Django は Compass または Solr を通じて利用できます。
• リソース: 特に大規模なデータセットの場合、リソースを大量に消費する可能性があります。
• スケーラビリティ: 分散アーキテクチャにより拡張可能です。
• 機能: 機能をサポートします。 「つまり？」みたいな。

Sphinx

• 結果ランキング: デフォルトの関連性ランキングが利用可能です。カスタムの並べ替えと重み付けがサポートされています。
• 速度: データベースの直接通信により、非常に高速なインデックス作成と検索。
• 統合: Python API を介して機能します。
• リソース: 低メモリ検索サービスとインデクサーの両方の要件。
• スケーラビリティ: 複数の検索デーモンによる優れたスケーラビリティ
• 機能: 辞書を使用したステミングですが、「つまり?」はサポートされません。

Postgresql 組み込み全文検索

• 結果ランキング: 基本的な関連性ランキングを提供します。
• 速度: 大規模な場合は Lucene や Sphinx よりも遅くなる可能性がありますデータセット。
• 統合: Postgresql に組み込まれています。
• リソース: Lucene や Sphinx よりもリソース使用量が低い。
• スケーラビリティ: 他のオプションと比較して、スケーラビリティが制限されています。
• 機能: 最小限の追加機能

MySQl 組み込み全文検索

• 結果ランキング: 基本的な関連性ランキングを提供します。
• 速度: 遅い他のオプションよりも優れています。
• 統合: に組み込まれています。 MySQl.
• リソース: Sphinx より多くのリソースを使用しますが、Lucene よりは少ないです。
• スケーラビリティ: 低いスケーラビリティ。
• 特徴: 「やったでしょうか」などの高度な機能が欠けています。

推奨事項

指定された基準に基づくと、Sphinx は Django サイトに適した選択肢であると思われます。高速なインデックス作成と検索速度、低いリソース使用量、優れたスケーラビリティを実現し、基本的な関連性ランキングを提供します。さらに、その Python API により、Django との統合が簡素化されます。

高度な結果ランキングと機能の豊富さが主な関心事である場合は、Lucene を検討してください。ただし、より高いリソース要件と潜在的なスケーラビリティの課題に注意してください。 Postgresql または MySQl の組み込み全文検索は、利用可能なリソースが限られている小規模なデータセットやプロジェクトに適している可能性があります。

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