SQL 文字列の比較: '=' と LIKE を使用する場合は?

SQL での文字列比較に '=' または LIKE を利用する: パフォーマンスと汎用性の難問

SQL ステートメントの領域では、文字列の比較に等価演算子「=」を使用するか LIKE 演算子を使用するかという議論は長い間続いてきました。どちらの方法もさまざまな目的に使用され、それぞれに独自の利点と制限があります。

LIKE を使用する理由:

• ワイルドカードの解釈: LIKEワイルドカード (% および _) を使用して文字のシーケンスと一致させることができます。この多機能性は、特定の部分文字列を含むすべてのレコードを検索するなど、パターン内での検索に特に役立ちます。
• 部分一致: LIKE を使用すると、部分一致が有効になり、先頭と末尾の文字列を検索できます。 、または特定のパターンが含まれています。

使用する理由=:

• 速度: 等価演算子 ('=') は、特にワイルドカードが含まれていない場合、LIKE よりもはるかに高速です。
• Precision: '=' は完全一致を実行し、同一の文字列を持つレコードのみが一致することを保証します。

パフォーマンスと可読性:

LIKE と '=' のどちらを選択するかは、目的の機能に大きく依存します。正確な一致や高いパフォーマンスが必要な場合は、「=」を使用することをお勧めします。ただし、柔軟性とパターン マッチングが不可欠な場合は、LIKE が必要な多用途性を提供します。

例:

LIKE を使用した次の SQL ステートメントを考えてみましょう:

SELECT * FROM user WHERE login LIKE 'Test%';

このクエリは、文字列「Test」で始まるログインのレコードを返します。サンプル一致には以下が含まれます:

• TestUser1
• TestUser2
• TestU
• Test

対照的に、'= を使用すると、 ' ログインが等しいレコードのみを取得します'テスト'.

結論:

LIKE と等価演算子 '=' の両方には、明確な長所と目的があります。 LIKE は汎用性とパターン マッチングを提供しますが、「=」は速度と精度の点で優れています。各演算子のニュアンスを理解することで、開発者は SQL ステートメントの特定の要件に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

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