複合インデックスはデータベース検索を高速化するためにどのように機能しますか?

複合インデックスはどのように機能しますか?

複合インデックスは、複数列インデックスとも呼ばれ、迅速な実行を可能にしてデータベースのパフォーマンスを向上させる手段を提供します。複数のフィールドに基づく検索。データベース クエリを最適化するには、その動作方法を理解することが重要です。

複合インデックスのメカニズム

複合インデックス内の列の順序に関する仮定は、通常は正しいです。指定された順序により、インデックス内の値のグループ化が定義されます。たとえば、インデックスが (a ASC、b ASC、c ASC) として定義されている場合、レコードは最初に列 'a' の値で並べ替えられ、次に列 'b' で並べ替えられ、最後に列 'c' で並べ替えられます。この配置により、複数のインデックスが作成され、同一の 'a' 値を持つレコードが効果的にグループ化されます。

例

次の表を考えてみましょう。

|あ | B | C |

| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 2 |
| 1 | 4 | 4 |
| 2 | 3 | 5 |
| 2 | 4 | 4 |
| 2 | 4 | 5 |

複合インデックスが (a ASC, b ASC, c ASC) として作成される場合、インデックスは次のように構造化されます:

[Index on 'a']

1 -> {[[1 | 2 | 3]、[1 | 4 | 2]、[1 | 4 | 4]]、[[2 | 3 | 5]、[2 | 4 | 4]、[2 | 4 | 5]]}

[等しい 'a' のグループ内の 'b' のインデックス]

1 -> {[[1 | 2 | 3]、[1 | 4 | 2]]、[[1 | 4 | 4]]}
2 -> {[[2 | 3 | 5]]、[[2 | 4 | 4]、[2 | 4 | 5]]}

[等しい 'a' と 'b' のグループ内の 'c' のインデックス]

1 -> 2 -> 3
1 -> 4 -> 2
1 -> 4 -> 4
2 -> 3 -> 5
2 -> 4 -> 4
2 -> 4 -> 5

この構造は複数のインデックスを効果的に作成し、それぞれのインデックスが「a」値でグループ化されたデータを保存します。指定された「a」値について、「b」値がさらに並べ替えられ、続いて「a」および「b」の各グループ内で「c」値が並べ替えられます。

これらの複数値キーを利用することで、 , 複合インデックスは、指定されたフィールドの順序に基づいてレコードへの効率的なアクセスを提供します。これらにより、クエリにフィールド値の特定の組み合わせの検索が含まれる場合、検索パフォーマンスが大幅に向上します。

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