SQL でカンマ区切りの VARCHAR 列を効率的に分割してフィルタリングする方法
SQL で VARCHAR 列を複数の値に分割する
SQL の VARCHAR データ型を使用すると、可変長の文字データを格納できます。多くの場合、データ フィルタリングやその他の操作を容易にするために、VARCHAR 列を複数の値に分割する必要があります。
次の例を考えてみましょう:
SELECT AD_Ref_List.Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Ref_List.AD_Reference_ID= 1000448
このクエリは、「Value」という名前の列を取得します。テーブル「AD_Ref_List」から、列「AD_Reference_ID」が 1000448 に等しい場合、結果は次のリストになります。値:
CO,VO
ただし、要件は、別のテーブル "xx_insert":
SELECT xx_insert.XX_DocAction_Next FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283
に格納されている値に基づいて結果を制限することです。このクエリの結果は次のとおりです:
CO
課題は、元のクエリを変更して、「xx_insert」の値を組み込むと同時に、カンマ区切り形式。最初の試行では、値を区切り文字列に変換しました:
AD_Ref_List.Value IN ('CO,VO')
これは望ましい結果ではありません。
解決策:
これに対処するにはこの問題を解決するには、IN 句の値を適切な区切り文字で囲み、同様に次のように囲まれたカンマ区切りのリストと照合する必要があります。区切り文字:
SELECT r.Value FROM AD_Ref_List r INNER JOIN xx_insert x ON ( ',' || x.XX_DocAction_Next || ',' LIKE '%,' || r.value || ',%' ) WHERE r.AD_Reference_ID = 1000448 AND x.xx_insert_id = 1000283;
この手法により、カンマ区切りのリストに一致する値を識別できます。あるいは、行値フィルタリングを使用したより効率的なアプローチを使用することもできます。
SELECT Value FROM AD_Ref_List WHERE AD_Reference_ID = 1000448 AND value IN ( SELECT REGEXP_SUBSTR( XX_DocAction_Next, '[^,]+', 1, LEVEL ) FROM xx_insert WHERE xx_insert_id = 1000283 CONNECT BY LEVEL <= REGEXP_COUNT( XX_DocAction_Next, '[^,]+' ) );
どちらのソリューションも、VARCHAR 列を複数の値に効果的に分割し、指定された値に基づいてフィルタリングすることで、最初の段階で発生した問題を解決します。クエリ。
以上がSQL でカンマ区切りの VARCHAR 列を効率的に分割してフィルタリングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
