


一見正しい JSON 応答にもかかわらず、React アプリが「予期しないトークン < in JSON at location 0」エラーを受け取るのはなぜですか?
「_SyntaxError: Unexpected token < in JSON at location 0_」への反応
Facebook 風のフィードを備えた React アプリでは、謎のエラーが発生しました:「Feed.js:94 unknown」 'parsererror' 'SyntaxError: JSON の位置 0 に予期しないトークンがあります'"。このエラーは通常、Google Chrome が HTML を JSON として解析しようとしたときに発生し、JSON コンテンツ タイプを割り当てているにもかかわらず、サーバーの応答に実際には HTML が含まれているのではないかという疑いが生じます。
この問題をさらに詳しく調べるために、次のことを調べました。 Chrome の開発者ツールと REST クライアントを使用したサーバーの出力は、JSON 形式に準拠しているように見えます。ただし、重要な詳細はそうではないことを示唆しています。React は意図した API ("http://localhost:3001/api/threads" ではなく、不可解なことに別のエンドポイント ("http://localhost:3000/?_=1463499798727") をポーリングしています) ).
当初、あなたはこの相違を疑うことはなく、タイプミスや最近変更されたコードを潜在的なものとして除外していました。犯人たち。ただし、意図しない変更により React のポーリング動作が変更され、誤った場所からデータが取得される可能性があります。
この問題を解決するには、次のことを検討してください。
- Webpack 構成とホットリロードサーバー設定が正しいバックエンドを指していることを確認します。 address.
- Express アプリがポート 3001 でリッスンし、API リクエストを期待どおりに処理していることを確認します。
- さらに詳細を取得するには、console.warn(xhr.responseText) などの追加のログ ステートメントを含めます。サーバーの応答を洞察します。これにより、意図した JSON ではなく HTML 応答の根本原因が明らかになる可能性があります。
以上が一見正しい JSON 応答にもかかわらず、React アプリが「予期しないトークン < in JSON at location 0」エラーを受け取るのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
