元のインデックスを保持しながら C でベクトルをソートするにはどうすればよいですか?
C でのインデックス保持による並べ替え
データ操作の分野では、並べ替えは要素を希望の順序に配置する基本的な操作です。並べ替えアルゴリズムは本質的に等しい要素の順序を保持しますが、並べ替えられた要素の元のインデックスを追跡して元のコンテキストを維持することが望ましい場合があります。
この問題に対する 1 つのアプローチは、C 11 でラムダ関数を使用することです。ラムダは、周囲のスコープから変数をキャプチャできる匿名関数です。これにより、外部データにアクセスできる簡潔かつ柔軟な並べ替え操作が可能になります。
ここでは、ラムダと標準ライブラリのsteady_sort アルゴリズムを組み合わせたカスタマイズされた sort_indexes 関数を示します。
#include <vector> #include <algorithm> using namespace std; template <typename T> vector<size_t> sort_indexes(const vector<T> &v) { // Initialize original indexes vector<size_t> idx(v.size()); iota(idx.begin(), idx.end(), 0); // Sort indexes based on values in v stable_sort(idx.begin(), idx.end(), [&](size_t i1, size_t i2) { return v[i1] < v[i2]; }); return idx; }
この関数では、まず次のことを行います。入力ベクトル v の元のインデックスを使用してベクトル idx を初期化します。次に、stable_sort を使用してラムダに基づいてインデックスを並べ替えます。 v の値を比較するコンパレータ。stable_sort を使用すると、等しい値を持つ要素が並べ替えられた結果内で元の順序を維持することが保証されます。
この関数を使用するには、要素のベクトルを引数として渡すだけで、ソートされたインデックスのベクトルを返します。たとえば、ベクトル [5, 2, 1, 4, 3] の場合、返されるベクトル IDx は [1, 2, 4, 3, 0] になります。
この手法を使用すると、要素を並べ替えながら要素を並べ替えることができます。元のインデックスを保持し、後続のデータ処理タスクで柔軟性を提供します。
以上が元のインデックスを保持しながら C でベクトルをソートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。
