DataFrame フィルタリングに Pandas の `.isin()` を使用する方法: IN 操作と NOT IN 操作?

DataFrame フィルタリングに Pandas の .isin() を使用する

SQL では、IN 演算子と NOT IN 演算子を使用して、以下に基づいてデータをフィルタリングできます。値のリスト。 Pandas の DataFrame には、同様の機能を有効にする便利なメソッド .isin() が用意されています。

.isin() の使用方法

.isin() を使用するには:

• IN の場合: を使用しますsomething.isin(somewhere)
• NOT IN: を使用します ~something.isin(somewhere)

使用例

次の DataFrame を考えてみましょう:

df = pd.DataFrame({'country': ['US', 'UK', 'Germany', 'China']})

そして保持する国のリスト:

countries_to_keep = ['UK', 'China']

SQL の IN に相当するものを使用して DataFrame をフィルタリングするには:

df[df.country.isin(countries_to_keep)]

これは返されます:

    country
1        UK
3     China

For SQL の NOT IN:

df[~df.country.isin(countries_to_keep)]

と同等です。 return:

    country
0        US
2   Germany

このメソッドは、不格好な処理の使用を回避し、値のリストに基づいて DataFrame をフィルタリングする簡単な方法を提供します。

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