mysqlでjsonを保存する方法

Dec 25, 2024 am 11:36 AM

JSON データを MySQL データベースに効率的に保存するにはどうすればよいですか?

MySQL に JSON データを効率的に保存するには、MySQL 5.7.23 で導入された JSON データ型を使用できます。このデータ型を使用すると、JSON オブジェクトの階層構造とデータ型を維持しながら、JSON ドキュメントを列内の単一の値として保存できます。 JSON データ型を使用して JSON データを保存するには、単に JSON データ型で列を作成します。たとえば、

<code>CREATE TABLE json_table (
  id INT NOT NULL,
  json_data JSON
);</code>
ログイン後にコピー

その後、JSON_VALUE() 関数を使用して JSON データを列に挿入できます。 :

<code>INSERT INTO json_table (id, json_data) VALUES (1, JSON_VALUE('{"name": "John Doe", "age": 30}'));</code>
ログイン後にコピー

JSON 用の MySQL スキーマを設計するためのベスト プラクティスは何ですか? storage?

JSON ストレージ用の MySQL スキーマを設計するときは、次のベスト プラクティスを考慮してください:

  • JSON スキーマを定義します: 期待される構造を定義します。 JSON スキーマを使用して保存される JSON ドキュメントのデータ型。これは、データの一貫性を確保し、データの取得とクエリを簡素化するのに役立ちます。
  • JSON データ型を使用します: JSON データを保存する列には JSON データ型を使用します。このデータ型は、JSON ドキュメントに効率的なストレージ機能とインデックス作成機能を提供します。
  • データの正規化を検討してください: JSON ドキュメントに繰り返しまたはネストされたデータが含まれている場合は、最適化するためにデータを個別のテーブルまたは列に正規化することを検討してください。ストレージとパフォーマンス。
  • インデックスの使用: JSON 列にインデックスを作成して、パフォーマンスを向上させます。 JSON データでフィルタまたは並べ替えるクエリ。

MySQL データベースに保存されている JSON データを取得してクエリするにはどうすればよいですか?

JSON データを取得してクエリするにはMySQL データベースに保存されている場合は、JSON_VALUE() および JSON_QUERY() を使用できます。関数。

  • JSON_VALUE(): JSON パス式に基づいて JSON ドキュメントから特定の値を抽出します。
  • JSON_QUERY(): JSON パス式を使用して JSON ドキュメントに対してより複雑なクエリを実行し、JSON ドキュメントまたは配列を返します。

たとえば、json_table テーブルの json_data 列に格納されている JSON ドキュメントから名前を取得するには、次のクエリを使用できます。

<code>SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name')
FROM json_table
WHERE id = 1;</code>
ログイン後にコピー

以上がmysqlでjsonを保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

See all articles