OpenCV はどのようにして紙のコーナーポイントを正確に検出して特定できるのでしょうか?

OpenCV での用紙検出

OpenCV では、正方形検出アルゴリズムを使用して画像内の正方形を見つけることができます。このアルゴリズムは、紙の検出や傾きの修正などのタスクに役立ちます。

問題を理解する

正方形検出の出力を調整したい場合アルゴリズムを使用してノイズを除去し、紙の 4 つの角の点を正確に決定します。

アルゴリズム

提供されたコードは、OpenCV デモで示されたアルゴリズムの修正バージョンを実装します。画像の各カラー プレーンで正方形を検索し、キャニー エッジ検出を使用してグラデーション シェーディングを処理します。

最大の正方形の検出

アルゴリズムは、画像内で複数の正方形を見つけます。画像。紙を識別するには、輪郭内の点の数に基づいて最大の正方形を決定します。次のコードを使用して、最大の正方形を見つけることができます:

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

コーナーポイントの検索

最大の正方形が特定されたら、その 4 つのコーナーを取得できます。ポイント。これは、指定されたコードで採用されているアルゴリズムなど、任意の輪郭近似アルゴリズムを使用して実行できます。

vector<Point> cornerPoints = approx;

結論

説明した変更を適用すると、次のことが可能になります。正方形検出アルゴリズムを改良して、画像内の紙を正確に検出し、さらなる処理タスクのためにその 4 つの隅の点を取得します。

以上がOpenCV はどのようにして紙のコーナーポイントを正確に検出して特定できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。