C で真に不偏なランダム整数を生成するにはどうすればよいですか?

std::random_device を使用した不偏ランダム整数生成

均一に分散されたランダム整数を生成することを追求する中で、最初の懸念は欠点から生じます。 rand() の使用方法。これらの問題に対処するために、C 標準ライブラリは、より堅牢で効率的なソリューションを提供します。

乱数生成の基礎は、外部ソースをシードした乱数エンジンの使用にあります。この場合、std::random_device はシード メカニズムとして機能し、後続の乱数を生成するために使用される非決定的な初期値を提供します。

乱数エンジンの推奨される選択肢は std::mt19937 です。 、メルセンヌ・ツイスターアルゴリズムを利用します。このエンジンは優れた統計特性を示し、高性能であることが証明されています。

指定された範囲内で不偏のランダムな整数を生成するには、std::uniform_int_distribution を使用します。この分布により、範囲内のすべての値が同じ確率で選択されることが保証されます。

以下のコードは、次の概念をカプセル化しています。

#include <random>

std::random_device rd;
std::mt19937 rng(rd());
std::uniform_int_distribution<int> uni(min, max);

auto random_integer = uni(rng);

このアプローチを利用することで、開発者は均一性を信頼できます。ランダムに生成された整数を計算し、潜在的なバイアスを排除し、信頼性と予測可能な結果を​​保証します。

以上がC で真に不偏なランダム整数を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。