Jinja でレンダリングされた JSON データを解析する際の JavaScript 構文エラーを修正する方法
Jinja でレンダリングされたデータの JavaScript 構文エラー
問題: でレンダリングされた JSON データを解析しようとしたときJavaScript を使用した Jinja HTML テンプレートで、予期しない '&' を示す SyntaxError が発生しましたtoken.
原因: Flask の Jinja 環境は、セキュリティ上の理由から、HTML テンプレートでレンダリングされたデータを自動的にエスケープします。これは、JSON オブジェクトを JavaScript に渡すときに、エスケープ文字が解析を妨げるため問題になります。
解決策: Flask の tojson フィルターまたはマークアップを使用して、データを安全としてマークします
この問題を解決するには、データを JSON にダンプし、JSON 内でレンダリングしても安全であるとマークする Flask の tojson フィルターを利用します。 JavaScript.
return render_template("template.html", data=tree|tojson)
代替アプローチ:
- 安全フィルター (非推奨): このフィルターは非推奨ですが、データを次のようにマークします。 JSONなしでも安全変換。
var data = {{ tree|safe }};
- マークアップ ラッパー: レンダリング前に JSON 文字列をマークアップでラップすることは、安全なフィルターと同等です。
return render_template("template.html", data=Markup(json.dumps(tree)))
直接の Python データ使用法:
レンダリングされたデータが JavaScript 用ではない場合は、JSON 変換やフィルターを使用せずに Python データを直接渡すことを検討してください。
return render_template("template.html", data=tree)
実装:
神社にてtemplate:
var data = {{ data }}; for (i in obj) { document.write(obj[i].text + "<br />"); }
あるいは、Jinja データを JavaScript 解析せずに直接利用することもできます:
{% for item in tree %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %}
以上がJinja でレンダリングされた JSON データを解析する際の JavaScript 構文エラーを修正する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
