MySQL の行カウントを高速化してパフォーマンスを向上するにはどうすればよいですか?

迅速な結果を得るために MySQL での行カウントを高速化

大規模な MySQL テーブル内の行をカウントするのは、時間のかかる作業になる可能性があります。これは、テーブルに数百万の行が含まれている場合に特に当てはまります。標準の SELECT COUNT(*) クエリは完了するまでに数秒かかる場合があり、これが重大なパフォーマンスのボトルネックになる可能性があります。

インデックスが役に立たない理由

インデックスの追加多くの場合、インデックス付き列によりクエリのパフォーマンスが向上します。ただし、行をカウントする場合、インデックスは大きな利点をもたらさない可能性があります。これは、行数を決定するためにクエリがテーブル内のすべての行をスキャンする必要があるためです。

代替手法

概要情報のキャッシュや更新以外にも、次のような方法があります。行カウントクエリを高速化するための限定的な手法。考えられる解決策の 1 つは、Apache Parquet などの列ベースのストレージ エンジンを使用することです。列ベースのエンジンは分析クエリ用に設計されており、行カウントなどの特定の種類のクエリでは高速化できます。ただし、列ベースのエンジンはすべてのユースケースに適しているわけではなく、他のクエリ タイプには欠点がある可能性があります。

トリガーベースのサマリー テーブル

最も効果的な方法行カウントクエリを高速化するには、要約テーブルを維持します。この要約テーブルには、インデックス付き列の可能な値ごとに行数を保存できます。行が挿入、削除、または更新されると、トリガーはそれに応じて集計テーブルを更新できます。このアプローチでは、テーブルのサイズに関係なく、ほぼ瞬時に行数クエリを実行できます。

トリガーベースの集計テーブルの例を次に示します。

CREATE TABLE books_cnt (
  status VARCHAR(255) NOT NULL,
  total INT NOT NULL
);

CREATE TRIGGER ai_books AFTER INSERT ON books
FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total + 1 WHERE status = NEW.status;

CREATE TRIGGER ad_books AFTER DELETE ON books
FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total - 1 WHERE status = OLD.status;

CREATE TRIGGER au_books AFTER UPDATE ON books
FOR EACH ROW
BEGIN
  IF (OLD.status <> NEW.status)
  THEN
    UPDATE books_cnt SET total = total + IF(status = NEW.status, 1, -1) WHERE status IN (OLD.status, NEW.status);
  END IF;
END;

このトリガーを使用することにより、ベースのサマリー テーブルでは、簡単なクエリで各ステータス値の行数を取得できます。

SELECT status, total FROM books_cnt;

このクエリは、たとえ大きなテーブル用。

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