PostgreSQL ウィンドウ関数は効率的なデータ分析のために行をどのように比較できるのでしょうか?

ウィンドウ関数を使用した PostgreSQL の行の比較

PostgreSQL では、ウィンドウ関数を使用して現在の行と隣接する行を比較できます。ウィンドウ関数を使用すると、前後の行を含む行範囲全体にロジックと計算を適用できます。

偶数間の奇数の比較の例

奇数を取得するには表内の偶数の間では、次を使用できます。 query:

SELECT odd_num
FROM (
    SELECT num,
        LAG(num, 1) OVER (ORDER BY id) AS prev_num,
        LEAD(num, 1) OVER (ORDER BY id) AS next_num
    FROM table_name
) AS window
WHERE (prev_num % 2 = 0) AND (next_num % 2 = 0) AND (num % 2 <> 0);

ウィンドウ関数の利点

ウィンドウ関数には、複数のクエリを実行したり、カーソルを使用して行を比較したりする場合に比べて、いくつかの利点があります:

• 柔軟性: ウィンドウ関数により、行の複雑なロジックを定義できます条件チェックや集計などの比較。
• 効率: ウィンドウ関数は、単一のクエリで計算を実行することにより、複数のクエリやカーソルを使用する場合に比べてパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
• 拡張性: ウィンドウ関数を他のウィンドウ関数または集計関数と組み合わせて使用​​して、より複雑な実行が可能

その他の考慮事項

ウィンドウ関数を使用する場合は、次の要素を考慮することが重要です。

• パーティショニング: PARTITION BY 句は、ウィンドウ関数が実行する行のグループを定義します。
• Ordering: ORDER BY 句は、各パーティション内で行が処理される順序を指定します。
• Window Frame: window Frame は、計算に含める現在の行の前後の行数を指定します。デフォルトでは、フレームは無制限として定義されます。つまり、パーティションの先頭から末尾までのすべての行が含まれます。

名前検出の例の簡易バージョン

同じ原則をテキスト解析の例に適用すると、次の簡略化されたクエリは次のようになります。使用:

SELECT text
FROM (
    SELECT text
          ,category 
          ,LAG(category) OVER w AS previous_cat
          ,LEAD(category) OVER w AS next_cat
    FROM token t
    JOIN textBlockHasToken tb ON tb.tokenId = t.id
    WINDOW w AS (PARTITION BY textBlockId, sentence ORDER BY position)
) tokcat
WHERE category <> 'NAME'
AND previous_cat = 'NAME'
AND next_cat = 'NAME';

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