HadiDB: Python による軽量で水平方向にスケーラブルなデータベース
ハディDB
HadiDB は、Python で書かれた軽量で水平方向に拡張性の高いデータベースです。
Haiddbのインストール方法
pip install hadidb
ユーザーHadiDBの作成
createUser() を使用して、例のユーザー名 admin と例のパスワード admin で新しいユーザーを作成します。次に、authentication() メソッドを呼び出して同じユーザーを認証します。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
結果:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
データベース、コレクション、スキーマの作成
このコードは、データベース コレクションのユーザー資格情報とスキーマを設定します。指定されたユーザー名、パスワード、データベース、コレクションを含む Operation クラスを使用して、データベース操作を初期化します。最後に、提供されたデータをコレクションに挿入し、結果を保存します。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
データの挿入
コレクションへのデータの挿入 db.insert(data) を使用すると、指定されたデータベース コレクションにデータが挿入されます。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
結果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
データを更新する
データの更新 db.update(1, update_data) は、提供された update_data を使用してデータベース内の ID 1 のレコードを更新します。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
結果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
IDによる取得
特定のオブジェクトを取得するドキュメントの一意の識別子 (ID)、またはドキュメントが存在しない場合はエラー。
result = db.getbyID(1) print(result)
すべてのオブジェクトを取得
getAll メソッドは、データベース内の指定されたコレクションからすべてのドキュメントを取得します。
result = db.getAll() print(result)
GetByKey
getbykey メソッドは、指定されたキーと値のペアが一致するすべてのドキュメントをデータベースから取得します。複数のキー値のペアはサポートされません
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
GetByKeys
getbykeys 関数は暗黙的な AND (&&) 演算を使用します。両方の条件の例 (cnic と bio) がデータベース内のキー値に一致する場合、一致したオブジェクトを返します。
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
カウント
count メソッドは、データベース内の指定されたコレクションに存在するドキュメント (またはオブジェクト) の総数を返します。
result = db.count() print(result)
結果:
{'status': 200, 'count': 1}
ゲイバイキーカウント
getbykeyCount メソッドは、指定されたキーと値のペアが一致するコレクション内のドキュメントの数をカウントします。
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
消去
一意の識別子 (id) に基づいてデータベースからドキュメントを削除します
result = db.delete(1) print(result)
結果:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
すべてのデータベースを取得
Configuration クラスの get_database() メソッドを使用して、使用可能なすべてのデータベースを取得します
pip install hadidb
すべてのコレクションを取得
Configuration クラスの get_collection() メソッドを使用して、特定のデータベースからすべてのコレクションを取得します。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
特定のコレクションのスキーマを取得する
Configuration クラスの get_schema() メソッドを使用して、特定のコレクションのスキーマを返します。
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
コレクションの削除
DatabaseDeletionService クラスの deleteCollection() メソッドを使用して、データベースから特定のコレクションを削除します。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
データベースの削除
DatabaseDeletionService クラスの deleteDatabase() メソッドを使用してデータベースを削除します。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub : https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
サイトをチェック: https://mefiz.com
開発者: モミン・イクバル
以上がHadiDB: Python による軽量で水平方向にスケーラブルなデータベースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
