日付ベースのフィルタリングを容易にするために、文字列日付の Pandas 列を DateTime 形式に変換するにはどうすればよいですか?

Pandas 列を DateTime 形式に変換する

日付を表す文字列値を含む列を含む Pandas DataFrame があるとします。この列を datetime 列に変換し、その後日付ベースのフィルタリングを実行するには、次の手順に従ってください:

1. Pandas ライブラリをインポートします:

import pandas as pd

2. pd.to_datetime() 関数を指定された日付に適用します。列:

df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

この例では、列の日付が 05SEP2014:00:00:00.000 の形式であると想定されています。ここで、%d は日、%b は月を表します。 %Y は年、%H は時、%M は分、%S は秒、%f は秒マイクロ秒。

3. 日時に変換すると、次のようなメソッドを使用して日付に基づいてデータを簡単にフィルタリングできます。

df = df[df['Mycol'] >= '2014-09-05']

この例では、DataFrame をフィルタリングして、 Mycol 列が 2014 年 9 月 5 日以降にある行を含めます。

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