初期結果数に基づいて条件付き SELECT クエリを最適化するにはどうすればよいですか?

初期結果数に基づいて条件付き SELECT クエリを実行

データベース クエリの最適化の 1 つは、次の結果数に基づいてさまざまなクエリを実行することです。最初のクエリ。これは、最初のクエリが空のセットを返し、代替クエリの必要性を引き起こす可能性があるケースに対処する場合に特に役立ちます。

独自のアプローチ: ネストされた IF ステートメントと反復クエリ

クエリで提供されている例は、個別の COUNT() クエリでネストされた IF ステートメントを使用してゼロ行をチェックする方法を示しています。 SELECT クエリを実行する前に。ただし、このアプローチは各クエリを 2 回実行するため非効率的です。1 回目はカウント用、もう 1 回目は結果を返すためです。

最適化されたソリューション: UNION ALL with EXISTS

より良いソリューションEXISTS 句を指定して UNION ALL 演算子を使用することです。この手法により、最初のクエリの結果セットに基づいて条件付きクエリを実行できます:

SELECT * 
FROM proxies 
WHERE A='B'
UNION ALL
SELECT * 
FROM proxies 
WHERE A='C' AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM proxies 
    WHERE A='B'
)

このクエリ内:

• 最初の SELECT は、A='B' の行を取得します。 .
• 2 番目の SELECT は、A='C' の行を取得しますが、A='B' の行が存在しない場合に限ります (判断どおり)。 NOT EXISTS 句による)。

このアプローチにより、個別の COUNT(*) クエリの必要性が効果的に排除され、2 番目の SELECT が必要な場合にのみ実行されることが保証されます。

結論

UNION ALL を EXISTS とともに使用することで、データベース クエリを次のように最適化できます。最初のクエリの結果数に基づいてクエリを条件付きで実行します。この手法は、不必要なクエリの実行を回避し、空の結果セットまたはゼロの行数を処理するためのより効率的なソリューションを提供することでパフォーマンスを向上させます。

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