Pandas を使用して既存の Excel ファイルに上書きせずにデータを追加する方法

Pandas でデータを上書きせずに既存の Excel ファイルに書き込む

pandas を使用して既存の Excel ファイルに新しいデータを追加する場合、デフォルトの動作は次のとおりです。新しいデータが既存のコンテンツを上書きします。既存のデータを他のシートに保存したい場合、これは問題となる可能性があります。

問題

次のコードを考えてみましょう:

import pandas

writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

このコードが実行されると、data_filtered 内のデータが Excel ファイル Masterfile.xlsx 内の「Main」という名前の新しいシートに追加されます。ただし、ファイル内の他のすべてのシートも削除されます。

解決策

既存のデータの上書きを避けるために、エンジンを使用できます。 ExcelWriter の ='openpyxl' オプション。これにより、基礎となる openpyxl オブジェクトにアクセスできるようになり、プロセスをより詳細に制御できるようになります。

上記のコードを変更して、上書きせずに既存の Excel ファイルに追加する方法は次のとおりです。

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

## ExcelWriter for some reason uses writer.sheets to access the sheet.
## If you leave it empty it will not know that sheet Main is already there
## and will create a new sheet.

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])

writer.save()

By Writer.sheets を既存のシートの辞書に明示的に設定すると、ExcelWriter が既存のシートを認識し、それらを上書きしないことが保証されます。

以上がPandas を使用して既存の Excel ファイルに上書きせずにデータを追加する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。