MySQL インデックスについて: クエリ最適化の包括的なガイド-mysql チュートリアル-php.cn

Understanding MySQL Indexes: A Comprehensive Guide to Query Optimization

MySQL インデックスについて: クエリ最適化の包括的なガイド

MySQL インデックスは、特に大規模なデータセットを扱う場合に、クエリの速度と効率を大幅に向上させる強力なツールです。この包括的なガイドでは、MySQL インデックス の概念、その仕組み、使用可能なインデックスの種類、インデックスの作成と管理のベストプラクティス、避けるべき一般的な落とし穴について説明します。

MySQL インデックスとは何ですか?

MySQL の インデックス は、データベーステーブルでのデータ取得操作の速度を向上させるデータ構造です。これは本のインデックスとよく似た働きをし、データベースがテーブル全体をスキャンすることなくデータを迅速に見つけることができるようにします。インデックスは、特に大規模なデータセットや複雑なクエリを操作する場合、クエリのパフォーマンスを最適化するために重要です。

インデックスは主にSELECTクエリのパフォーマンスを向上させるために使用されますが、データが更新されるたびにインデックスを更新する必要があるため、INSERT、UPDATE、DELETE操作のパフォーマンスにも影響します。表の変更点

インデックスを使用する理由

クエリパフォーマンスの高速化: インデックスの主な利点は、特に WHERE、JOIN、または ORDER BY 句を含む SELECT クエリを使用する場合に、データの取得が高速になることです。
効率的な並べ替え: インデックスにより、ORDER BY を使用するクエリでのデータの並べ替えが高速化されます。
結合パフォーマンスの向上: インデックスは、複数のテーブルと JOIN を含むクエリのパフォーマンスの向上に役立ちます。
一意性の強制: 一意のインデックス (主キーなど) は、重複したエントリが挿入されないようにすることで、データの整合性を強化します。

MySQL インデックスの仕組み

インデックスは基本的に、インデックスが付けられた列のソートされたコピーであり、MySQL が行を迅速に見つけられるように編成されています。 B ツリーインデックス の場合、MySQL は バイナリツリー 構造を使用し、各「ノード」に他のノードへのポインタが含まれるため、検索が効率的になります。 ハッシュインデックス などの他のタイプのインデックスは、クエリ最適化のタイプに応じて異なる構造を使用します。

MySQL インデックスの種類

主キーインデックス すべてのテーブルには、各行を一意に識別するための 主キー が必要です。 MySQL は、テーブルの作成時に主キー列に一意のインデックスを自動的に作成します。

   CREATE TABLE employees (
       employee_id INT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(100)
   );

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一意のインデックス: 主キーに似ていますが、NULL 値が許可されます。これにより、インデックス付き列内のすべての値が一意であることが保証されます。

   CREATE TABLE users (
       username VARCHAR(50) UNIQUE,
       email VARCHAR(100)
   );

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ユニークなインデックス 一意のインデックス により、インデックス付きの列内のすべての値が一意であることが保証されます。重複した値が挿入されるのを防ぐために使用されます。

   CREATE INDEX idx_unique_email ON users(email);

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総合インデックス 複合インデックスは、複数の列のインデックスです。これは、クエリの WHERE、JOIN、または ORDER BY 句に複数の列が含まれる場合に便利です。

   CREATE INDEX idx_name_dept ON employees(name, department);

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全文インデックス フルテキストインデックスはテキスト検索に使用され、大きなテキストフィールド (TEXT や VARCHAR など) を含む列でのより効率的な検索が可能になります。

   CREATE TABLE articles (
       id INT PRIMARY KEY,
       title VARCHAR(255),
       content TEXT,
       FULLTEXT(title, content)
   );

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MATCH AGAINST: 全文検索には MATCH AGAINST を使用します。

   SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST ('MySQL performance');

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空間インデックス 空間インデックスは、通常、地理データまたは地図データに使用される空間データ型 (POINT、POLYGON、LINESTRING など) に使用されます。

   CREATE TABLE locations (
       id INT PRIMARY KEY,
       coordinates POINT,
       SPATIAL INDEX(coordinates)
   );

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ハッシュインデックス ハッシュインデックスは、Memory storage Engine テーブルでのみ使用できます。これらはインデックス付けにハッシュテーブルを使用し、等価性チェック (=) では非常に効率的ですが、範囲クエリでは効率的ではありません。

   CREATE TABLE hash_table (
       id INT PRIMARY KEY,
       data VARCHAR(255)
   ) ENGINE = MEMORY;

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BTREE インデックス MySQL のデフォルトのインデックスタイプは BTREE インデックスで、一般的なインデックス作成に使用されます。等価クエリ、範囲クエリ、ORDER BY など、さまざまなクエリに適しています。

   CREATE INDEX idx_name ON employees(name);

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インデックス作成のベストプラクティス

WHERE 句で使用されるインデックス列 WHERE、JOIN、ORDER BY 句で頻繁に使用される列にインデックスを付けて、クエリの実行を高速化します。

   CREATE INDEX idx_department ON employees(department);

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複合インデックスを使用する クエリの WHERE 句で複数の列を使用する場合は、それらの列に複合インデックスを使用します。これにより、パフォーマンスが大幅に向上します。

   CREATE INDEX idx_name_dept ON employees(name, department);

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必要なものだけをインデックスに登録します

テーブルのインデックスを過剰に作成しないようにします。インデックスはディスク領域を占有し、書き込み操作 (INSERT、UPDATE、DELETE) の速度を低下させます。実際にクエリのパフォーマンスに影響を与える列のみにインデックスを付けます。
制約に一意のインデックスを使用する

一意のインデックスを使用して制約を適用し、特に電子メールアドレスやユーザー名などのフィールドのデータ整合性を確保します。
インデックス付き列の選択性を考慮する

選択性 は、インデックス付き列内の値が一意であるかどうかを指します。選択性の高い列 (一意のユーザー ID など) は、選択性の低い列 (個別の値がほとんどない性別など) よりもインデックス作成のメリットが大きくなります。
インデックスの使用状況を監視する

インデックスのパフォーマンスを定期的に監視します。インデックスが使用されていない場合は、ディスク領域を節約し、書き込みパフォーマンスを向上させるために、インデックスを削除することが最善の方法である可能性があります。

避けるべきよくある落とし穴

オーバーインデックス

インデックスはクエリのパフォーマンスを向上させますが、インデックスが多すぎると書き込みパフォーマンス (つまり、INSERT、UPDATE、DELETE) に悪影響を与える可能性があります。行が追加または変更されるたびに、MySQL はテーブルに関連付けられたすべてのインデックスも更新する必要があります。
結合にインデックスを使用しない

JOIN 操作に頻繁に使用される列にはインデックスが付けられていることを確認してください。インデックスが欠落していると、クエリでテーブル全体のスキャンが実行され、速度が低下する可能性があります。
選択性の低い列でのインデックスの使用

BOOLEAN や GENDER など、選択性の低い列のインデックス付けは、多くの場合非効率的です。 MySQL は、個別の値が少なすぎるとインデックスの恩恵を受けられません。
クエリ実行プランを分析していません

クエリ実行プランを分析するには、常に EXPLAIN ステートメントを使用してください。これは、インデックスが使用されているかどうか、およびクエリをさらに最適化できるかどうかを識別するのに役立ちます。

   CREATE TABLE employees (
       employee_id INT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(100)
   );

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統計を更新していません MySQL はテーブル統計に基づいてクエリを実行する最も効率的な方法を決定します。特にデータに大幅な変更を加えた後は、テーブル統計を定期的に更新してください。

   CREATE TABLE users (
       username VARCHAR(50) UNIQUE,
       email VARCHAR(100)
   );

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結論

インデックスは MySQL クエリのパフォーマンスを最適化する上で重要なツールですが、慎重に使用する必要があります。使用可能なインデックスの種類、それらをいつ使用するか、クエリのパフォーマンスとデータ整合性の両方に対する影響を理解すると、効率的なデータベーススキーマを設計するのに役立ちます。読み取りと書き込みのパフォーマンスのトレードオフを常に考慮し、EXPLAIN コマンドを使用してクエリを微調整してください。

ベストプラクティスに従い、よくある落とし穴を回避することで、MySQL アプリケーションの速度とスケーラビリティを大幅に向上させることができます。

以上がMySQL インデックスについて: クエリ最適化の包括的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。