既存の列の値に基づいて Pandas で新しい列を作成するにはどうすればよいですか?

既存の列から選択した値を使用して新しい列を作成する

既存の列から特定の値を選択して新しい列を作成します。一般的なデータ操作タスク。 Pandas を使用して Python でこれを実現する 2 つのアプローチを検討してみましょう。

方法 1: 2 つの選択肢の np.where

選択できるオプションが 2 つしかない場合の場合は、np.where 関数が便利です。提供されている例では、「Z」に等しい Set 列の値に対して「緑」、それ以外の場合「赤」を含むカラー列を作成したいと考えています。

df['color'] = np.where(df['Set']=='Z', 'green', 'red')

方法 2: np複数の選択肢の .select

選択肢が 3 つ以上あるシナリオの場合、np.select を使用すると柔軟性が高まります。 color 列にさらに条件を導入しましょう: (df['Set'] == 'Z') & (df['Type'] == 'A') の場合は

• ' yellow'
• 'blue' (df['Set'] == 'Z') & (df['Type'] == の場合) (df['Type'] == 'B')
• の場合は 'B')
• 'purple' その他すべての場合は'black'

このシナリオのコードは次のとおりです。

conditions = [
    (df['Set'] == 'Z') & (df['Type'] == 'A'),
    (df['Set'] == 'Z') & (df['Type'] == 'B'),
    (df['Type'] == 'B')]
choices = ['yellow', 'blue', 'purple']
df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')

このアプローチにより、選択する条件と値を簡単にカスタマイズできます。より複雑なシナリオに適しています。

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