複数の Django QuerySet を効率的に結合して並べ替える方法は?

Django で複数の QuerySet を結合する方法: 改善されたアプローチ

Django で複雑な検索機能を扱う場合、複数の QuerySet を結合することが重要になることがあります。汎用の object_list ビューを使用するとページネーションが提供されますが、マージされた QuerySet が必要です。

Itertools ソリューション

要素を手動で反復して追加する代わりに、itertools.chain を活用すると、より効率的でメモリを意識したアプローチ:

from itertools import chain
result_list = list(chain(page_list, article_list, post_list))

チェーンは、 QuerySet をジェネレーターに組み込み、不必要なデータベース ヒットとメモリ オーバーヘッドを回避します。

マージされた QuerySet の並べ替え

さらに改良するには、sorted 関数を使用してマージされたリストを並べ替えることができます。便利なフィールド抽出のための attrgetter:

from operator import attrgetter
result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=attrgetter('date_created')
)

並べ替えを逆にするにはorder:

result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=attrgetter('date_created'),
    reverse=True,
)

結論

itertools.chain を利用し、sorted を使用すると、QuerySet の効率的な連結とソートが可能になります。このアプローチは、クローン属性の欠落の問題に対処し、開発者が汎用の object_list ビューを使用してページネーションを含むマージされた検索結果を表示できるようにします。

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