メモリ内オブジェクトのかなりの量のコレクション。複雑な基準に一致する特定のオブジェクトを効率的に取得するには、フィルタリングが一般的なアプローチです。ただし、コレクションが増大するか条件の数が増加するにつれて、この方法の時間計算量は低下します。
フィルタリングの代わりに、インデックス作成と集合論の使用を検討してください。クエリのパフォーマンスを強化します。
インデックスの作成クエリで使用されるオブジェクトフィールド。インデックスはフィールド値をオブジェクトのセットにマップします。たとえば、カラー フィールドを持つ Car オブジェクトがある場合、Car.color のインデックスにより、青い車を O(1) 時間で取得できます。
'blue' -> {Car{name=blue_car_1, color='blue'}, Car{name=blue_car_2, color='blue'}}
または、永続的なクエリ インデックスを使用します。クエリをインテリジェントなコレクションに登録します。オブジェクトが追加または削除されると、コレクションは登録されたクエリに対して各オブジェクトを自動的にテストし、各クエリに一致するオブジェクトのセットを維持します。これにより、任意のクエリに一致するオブジェクトの O(1) 取得が可能になります。
CQEngine は、これらのアイデアを実装し、Java コレクションに SQL のようなクエリ構文を提供します。反復のオーバーヘッド。クエリ キャッシュやテンポラル クエリなどの高度な機能をサポートしています。
インデックス作成と集合論を活用することで、フィルタリングと比較して優れたパフォーマンスで SQL に似たクエリを使用してメモリ内のオブジェクト コレクションをクエリできます。特に大規模なコレクションや複雑なクエリの場合に適しています。
以上がSQL のようなクエリを使用して、インメモリ Java オブジェクトを効率的にクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。