MySQL でのデータベースの正規化はどのようにデータの冗長性を減らし、データの整合性を向上させますか?

MySQL の正規化の詳細: データの冗長性と依存関係への対処

MySQL のようなリレーショナル データベースの領域では、正規化は重要な役割を果たします。データの整合性を維持し、データの冗長性を削減します。これには、データを複数のテーブルに分割し、各テーブルに関連する属性の最小限のセットが含まれるようにすることが含まれます。このアプローチにより、属性間の依存関係が排除され、データベース全体の安定性が向上します。

簡単な言葉で正規化を理解する

正規化の概念を理解するには、各従業員が部門に所属しています。最初は、部門情報を従業員テーブルのフィールドとして保存するのが論理的であるように思えます。ただし、後で部門が削除された場合は、影響を受けるすべての従業員レコードの部門フィールドを更新する必要があり、データの不整合やエラーのリスクが増加します。

NULL 値とデータ依存関係の排除における正規化の役割

正規化の目的は、NULL 値を回避し、テーブル内の各フィールドが単一のデータ ドメインを表すようにすることです。たとえば、従業員テーブルでは、フィールド ID、名前、および社会保障番号はすべて従業員情報に関連していますが、部門情報は個別です。

したがって、正規化されたアプローチでは、別のテーブル EMPLOYEE_DEPARTMENT を作成する必要があります。ここで、従業員は共通フィールドemployee_idを通じて部門にリンクされています。これにより、従業員データと部門データ間の依存関係が防止され、部門情報への変更が従業員レコードに影響を与えないようになります。

正規化プロセスとフォーム

正規化されたデータベースを実現するには、次の手順に従うことができます:

1. データ エンティティとそのエンティティを識別する属性。
2. 関連する属性のみを含め、エンティティごとに個別のテーブルを作成します。
3. 外部キーを使用してテーブル間の関係を確立します。

正規化フォームは、その属性に基づいてテーブルを分類します。正規化のレベル:

• 第一正規形(1NF): 重複行を削除します。
• 第 2 正規形 (2NF): 部分的な依存関係を削除します。
• 第 3 正規形 (3NF): 推移的な依存関係を削除します。

これらの形式を理解することは有益ですが、基本的なデータベース設計の目的では必要ありません。

結論

MySQL の正規化は、データ構成を最適化し、冗長性を最小限に抑えるために不可欠なテクニックです。データの整合性を確保し、エラーを減らし、データベースのパフォーマンスを向上させます。正規化の原理を理解することで、開発者はデータを効果的に処理し、複雑なクエリをサポートする堅牢なデータベースを設計できます。

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