SQL でカンマ区切りのデータ列を結合するにはどうすればよいですか?
カンマ区切りのデータ列の結合
課題:
2 つのテーブルがあり、1 つはカンマ区切りのデータを持つものとします。列のタスクは、テーブルからデータを取得し、カンマ区切りの値を結合して結果を表示することです。各行に単一の文字列を使用します。
解決策:
正規化:
理想的なアプローチは、カンマ区切りのデータ列を使用してテーブルを正規化することです。 、複雑な文字列操作の必要がなくなります。カンマで区切られた各値が新しい行となる新しいテーブルを作成すると、共通のフィールドでテーブルを簡単に結合できます。
分割関数:
If正規化が不可能な場合は、分割関数を作成して、カンマ区切りの値を結合可能な行に変換できます。この関数を使用すると、データを複数の行に残すか、値を連結してカンマ区切りのリストに戻すことができます。
FOR XML PATH and STUFF:
あるいは、FOR XML PATH および STUFF テクニックを使用してデータを取得することもできます。 FOR XML PATH はカンマ区切りの値を XML に変換し、STUFF を使用して XML を単一の文字列に連結できます。
Direct FOR XML PATH アプリケーション:
最後のアプローチは、FOR XML PATH をデータ列に直接適用することです。目的の列を選択し、適切なクエリを使用することで、カンマ区切りの値を取得し、それらを 1 つの文字列に集約できます。
実装の詳細:
選択したアプローチに応じて、実装は変わります。次の例は、各メソッドの実装方法の概要を示しています。
正規化:
CREATE TABLE NormalizedTable ( id INT, value VARCHAR(255), ); INSERT INTO NormalizedTable (id, value) VALUES (1, 'john'), (2, 'alex'), (3, 'piers'), (4, 'sara'), (5, 'C1'), (6, 'C2'), (7, 'C3'), (8, 'C4'), (9, 'R1'), (10, 'R2'), (11, 'R3'); SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM NormalizedTable T1 INNER JOIN Table2 T2 ON T1.id = T2.col2 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
分割関数:
CREATE FUNCTION dbo.Split (@String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1)) RETURNS TABLE AS RETURN WITH CTE AS ( SELECT 1 AS RowNum, @String AS Value UNION ALL SELECT RowNum + 1, SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) FROM CTE WHERE SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) <> '' ) SELECT RowNum, Value AS Item FROM CTE; -- Usage SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM ( SELECT DISTINCT Value AS col2 FROM dbo.Split(T2.col2, ',') ) T1 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
XML PATH およびSTUFF:
SELECT T2.col1, ( SELECT ', ' + T1.col2 FROM Table1 T1 WHERE ',' + T2.col2 + ',' LIKE '%,' + CAST(T1.col1 AS VARCHAR(10)) + ',%' FOR XML PATH('') ).value('substring(text()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2 FROM Table2 T2;
適切なアプローチを選択し、必要なコードを実装することで、テーブル内の各行のカンマ区切りデータを単一の文字列に効果的に結合できます。
以上がSQL でカンマ区切りのデータ列を結合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
