製品とプロバイダーのデータ取得を最適化する Firestore データ構造 (参照または複製) はどれですか?

効率的なデータ取得のための Firestore での最適なデータ構造

Firestore データ モデリングの領域では、絶対的な「正しい」アプローチはありません。最適な構造は、アプリケーションの特定のニーズとクエリ要件によって異なります。

概念化したように、プロバイダーの詳細を含む "Providers" コレクションと、製品情報を含む "Products" コレクションの 2 つのコレクションを作成する予定です。プロバイダーの参照も含みます。このアプローチは有効な戦略です。

製品内でプロバイダーを参照するには、主に 2 つの方法があります。それは、プロバイダー ID を使用するか、製品ドキュメント内でプロバイダー オブジェクトを複製することです。どちらの方法も実行可能ですが、最適な選択は要件と潜在的なトレードオフによって決まります。

参照の保持: 長所と短所

長所:

• データのより単純なコード書き込み
• データストレージが大幅に削減

プロバイダー情報の変更に必要な更新は最小限

短所:

• プロバイダー データを取得するための追加のデータベース呼び出し

潜在的なパフォーマンス多数の製品と遠く離れたプロバイダーによるオーバーヘッド

データの複製: 長所と短所

長所:

• すべての製品およびプロバイダー情報を 1 つにまとめた高速読み取りパフォーマンスドキュメント

クエリの簡素化

短所:

• より複雑なコード記述
• データ ストレージとメモリの増加使用法

プロバイダーの場合はデータの一貫性を維持する必要がある変更

選択に関する考慮事項

決定は次のような要因に影響される必要があります。
• プロバイダーの変更頻度
• それぞれに関連付けられた商品の数プロバイダー
• アプリケーションのパフォーマンスのニーズ

コストに関する考慮事項 (Firestore の読み取りは Realtime Database の読み取りより高価です)

プロバイダーのデータが頻繁に更新される場合、参照を保持することは困難です。書き込みの複雑さとデータの一貫性の問題を最小限に抑えることが望ましいです。ただし、パフォーマンスがより重要であり、読み取りクエリが頻繁に発生すると予想される場合は、データを複製するとパフォーマンスが向上する可能性があります。

データの複製は、書き込みの複雑さを犠牲にして読み取り操作を最適化する NoSQL データベースの一般的な手法であることを覚えておいてください。データの冗長性。特定の要件を考慮することで、アプリケーションに最適なデータ構造化アプローチを決定できます。

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