SQL で検索精度を下げながら単一の行を効率的に検索するにはどうすればよいですか?
複数の SELECT ステートメントを使用して、精度を下げて単一行を検索する
データベース操作では、以下を使用して単一行を検索する必要がある場合があります。これには、結果が見つかるまで段階的に検索条件を下げることが含まれます。たとえば、ある画像を検索することを考えてください。 table:
問題:
次の条件を満たすテーブル内の行を検索します:
- name LIKE 'text'
- グループID = 10
このクエリの結果がない場合は、次のクエリを試してください:
- name LIKE 'text'
If thereこのクエリの結果がまだない場合は、次のクエリを試してください:
- group_id = 10
解決策:
UNION ALL ステートメントを使用すると、これらのクエリをすべて一度に実行できるため、検索精度が低下します。このステートメントは、次のように、さまざまなクエリ結果を指定された順序でマージします:
SELECT * FROM image WHERE name = 'text' AND group_id = 10 UNION ALL SELECT * FROM image WHERE name = 'text' UNION ALL SELECT * FROM image WHERE group_id = 10 LIMIT 1;
最適化:
パフォーマンスを向上させるには、必ず適切なインデックスを作成してください。重要。この例では、次の列にインデックスを作成することをお勧めします:
- image_name_grp_idx (name, group_id)
- image_grp_idx (group_id)
LIMIT 1 句を追加することで、Postgres条件を満たす最初の行が見つかった後でさらなるクエリを停止することで、パフォーマンスを最適化できます。
一般化:
このメソッドは、任意の数の検索パラメーターを使用して一般化できます。 UNION ALL ステートメント内に SELECT ステートメントを追加するだけです。
並べ替え:
LIMIT 1 句は 1 行のみを返しますが、関連性に基づいて結果を並べ替える場合、この方法は実用的ではない可能性があります。この場合、並べ替えを行うには、より複雑なクエリが必要になります。
以上がSQL で検索精度を下げながら単一の行を効率的に検索するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
