問題解決におけるロジック

Patricia Arquette
リリース: 2024-12-29 20:13:10
オリジナル
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Logics in Problem Solving

皆さん、こんにちは!今日は LeetCode の 3 つの問題を解決しました: スライディング ウィンドウの最大値、スタックを使用したキューの実装、および完全二乗法。

これらの問題は、論理的思考スキルを向上させるのに最適です。各問題のロジックを順に説明していきます。

最初の問題 スライディング ウィンドウの最大値。この問題では、数値配列とサイズ k のウィンドウが提供されると述べています。ウィンドウからは k 個の要素しか見ることができません。ウィンドウは、ウィンドウ サイズに従って配列の最初の要素から最後の要素までスライドし始めます。すべてのウィンドウ スライドについて、最大数を返す必要があります。

私の理解に基づいて、この問題は 2 つの方法で解決できます。最初のアプローチは、ネストされた for ループを使用することです。1 つの for ループは配列を走査し、もう 1 つの for ループは k 要素を追跡し、max を使用してその k 要素の最大数を見つけ、次のリストを作成します。すべての最大数を取得し、そのリストを返します。

2 番目のアプローチは、デキューを使用することです。デキューは、両端 (最初と最後) でプッシュ、ポップ、トップの操作を処理できます。デキューを使用して、k(ウィンドウのサイズ)ごとに最大数のインデックスを配列に保存します。ウィンドウ サイズを超えると、デキューから特定のインデックスがポップされます。このようにして、リスト内のすべての最大値を返します。

2 番目の問題 スタックを使用してキューを実装する。この問題では、2 つのスタックを使用してキューの機能を実現できます。スタック 1 とスタック 2 があるとします。プッシュ操作があるたびに、それをスタックにプッシュできます。ポップおよびトップ操作の場合、スタック 2 が空かどうかを確認します。そうであれば、すべての要素をスタック 1 からスタック 2 にシフトします。それ以外の場合は、スタック 2 にポップまたはトップ操作を直接適用します。このようにして、2 つのスタックを利用してキューを実装できます。

3番目の問題 完全平方。この問題では、入力数値が与えられ、その入力数値を合計するために必要な完全平方の最小数を見つける必要があります。この問題は、2 つの配列を初期化することで解決できます。 1 つの配列は入力数値より小さい完全平方をすべて保存するためのもので、もう 1 つは合計して入力数値を与える完全平方の最小数を追跡するために使用されます。この方法で問題を効率的に解決できます。

私の経験がお役に立てば幸いです。

以上が問題解決におけるロジックの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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