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PythonでGoogleトレンドデータをスクレイピングする方法?

Linda Hamilton
リリース: 2024-12-29 21:15:12
オリジナル
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Google トレンドとは何ですか?

Google トレンドは、Google が提供する無料のオンライン ツールで、Google 検索エンジンにおける特定のキーワードや検索語の人気を長期にわたって分析します。

ユーザーが特定のトピックやキーワードの検索人気を理解するのに役立つグラフの形式でデータを表示し、季節変動、新たなトレンド、関心の低下などのパターンを特定します。 Google トレンドは、グローバルなデータ分析をサポートするだけでなく、特定の地域に絞り込んで、関連する検索キーワードやトピックに関する推奨事項を提供することもできます。

Google トレンドは、市場調査、コンテンツ計画、SEO 最適化、ユーザー行動分析に広く使用されており、ユーザーがデータに基づいてより多くの情報に基づいた意思決定を行えるよう支援しています。

Python を使用して Google トレンド データをスクレイピングする方法 - ステップバイステップガイド

例: この記事では、前月の「DOGE」の Google 検索トレンドを収集してみましょう。

How to Scrape Google Trends Data With Python?

ステップ 1: 前提条件

Pythonをインストールする

Windows の場合

公式 Python インストーラーの使用

ステップ 1. Python インストーラーをダウンロードします:

  • Python の公式 Web サイトにアクセスします。
  • Web サイトでは、Windows の最新バージョンが自動的に提案されます。 Python のダウンロード ボタンをクリックして、インストーラーをダウンロードします。

ステップ 2. インストーラーを実行します:

  • ダウンロードした .exe ファイルを開いて、インストール プロセスを開始します。

ステップ 3. インストールをカスタマイズする (オプション):

  • インストール ウィンドウの最初にある [Python を PATH に追加] チェックボックスを必ずチェックしてください。これにより、コマンド ライン (cmd または PowerShell) から Python にアクセスできるようになります。
  • 「インストールのカスタマイズ」をクリックして、pip、IDLE、ドキュメントなどの追加機能を選択することもできます。

ステップ 4. Python をインストールします:

  • 今すぐインストール をクリックして、デフォルト設定で Python をインストールします。
  • インストール後、コマンド プロンプト (cmd) を開いて次のように入力して確認できます。
python --version
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ステップ 5. pip のインストール (必要な場合):

  • Python パッケージ マネージャーである Pip は、最新バージョンの Python とともにデフォルトでインストールされます。次のように入力して、pip がインストールされているかどうかを確認できます。
pip --version
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Windows ストアから Python を直接インストールすることもできます (Windows 10/11 で利用可能)。 Microsoft Store アプリで「Python」を検索し、必要なバージョンを選択するだけです。

macOS の場合

方法 1. Homebrew を使用する (推奨)

ステップ 1. Homebrew をインストールします (まだインストールされていない場合):

  • ターミナル アプリを開きます。
  • 次のコマンドを貼り付けて、Homebrew (macOS のパッケージ マネージャー) をインストールします。
python --version
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ステップ 2. Homebrew を使用して Python をインストールします:

  • Homebrew がインストールされたら、次のコマンドを使用して Python をインストールできます。
pip --version
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ステップ 3. インストールの確認:

  • インストール後、次のコマンドを使用して Python と pip のバージョンを確認できます。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
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方法 2. 公式 Python インストーラーを使用する

ステップ 1. macOS インストーラーをダウンロードします:

  • Python ダウンロード ページに移動します。
  • Python 用の最新の macOS インストーラーをダウンロードします。

ステップ 2. インストーラーを実行します:

  • .pkg ファイルを開いてインストール プロセスを開始し、指示に従います。

ステップ 3. インストールの確認:

  • インストール後、ターミナル を開き、Python のバージョンを確認します。
brew install python
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Linux の場合

Debian/Ubuntu ベースのディストリビューションの場合

ステップ 1. パッケージリストを更新します:

  • ターミナルを開き、次のコマンドを実行してパッケージ リストを更新します。
python3 --version
pip3 --version
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ステップ 2. Python をインストールします:

  • Python 3 (通常は Python 3.x の最新バージョン) をインストールするには、次のコマンドを実行します。
python3 --version
pip3 --version
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ステップ 3. pip をインストールします (インストールされていない場合):

  • pip がまだインストールされていない場合は、次のコマンドでインストールできます。
sudo apt update
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ステップ 4. インストールの確認:

  • インストールされている Python のバージョンを確認するには:
sudo apt install python3
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Red Hat/Fedora ベースのディストリビューションの場合

ステップ 1. Python 3 をインストールします:

  • ターミナルを開いて次を実行します。
sudo apt install python3-pip
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ステップ 2. pip をインストールします (必要な場合):

  • pip がデフォルトでインストールされていない場合は、次のコマンドでインストールできます。
python3 --version
pip3 --version
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ステップ 3. インストールの確認:

  • インストールされている Python のバージョンを確認するには:
sudo dnf install python3
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Arch Linux および Arch ベースのディストリビューションの場合

ステップ 1. Python 3 をインストールします:

  • 次のコマンドを実行します。
sudo dnf install python3-pip
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ステップ 2. pip をインストールします:

  • Pip は Python でインストールする必要がありますが、そうでない場合は次のようにインストールできます。
python3 --version
pip3 --version
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ステップ 3. インストールの確認:

  • Python と pip のバージョンを確認するには:
sudo pacman -S python
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Anaconda 経由で Python を使用する (クロスプラットフォーム)

Anaconda は科学計算用の人気のあるディストリビューションであり、Python、ライブラリ、conda パッケージ マネージャーが付属しています。

ステップ 1. Anaconda をダウンロードします:

  • Anaconda ダウンロード ページにアクセスし、プラットフォームに適したバージョンをダウンロードします。

ステップ 2. Anaconda をインストールします:

  • オペレーティング システムに基づいたインストール手順に従ってください。 Anaconda は、Windows と macOS の両方にグラフィカル インストーラーを提供するほか、すべてのプラットフォームにコマンドライン インストーラーを提供します。

ステップ 3. インストールの確認:

  • インストール後、ターミナル (または Windows の Anaconda プロンプト) を開き、Python が動作しているかどうかを確認します。
python --version
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  • conda (Anaconda のパッケージ マネージャー) を検証することもできます。
pip --version
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Python バージョンの管理 (オプション)

同じマシン上で複数の Python バージョンを管理する必要がある場合は、バージョン マネージャーを使用できます。

  • pyenv: Linux および macOS で動作する一般的な Python バージョン マネージャー。
    • Homebrew または GitHub 経由でインストールします (Linux および macOS の場合)。
    • Windows では、pyenv-win を使用できます。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
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Scrapeless API と Google トレンドへのアクセス

使用するサードパーティ ライブラリはまだ開発されていないため、リクエストをインストールするだけでスクレイピングレス API サービスを体験できます

brew install python
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ステップ 2: 必要なコード フィールドを設定する

How to Scrape Google Trends Data With Python?

次に、構成を通じて必要なデータを取得する方法を知る必要があります。

  • キーワード: この例では、キーワードは「DOGE」です (複数のキーワード比較データの収集もサポートしています)
  • データ構成:
    • : 国をクエリします。デフォルトは「世界」です
    • 時間: 期間
    • カテゴリ: タイプ
    • プロパティ: ソース

ステップ 3: データの抽出

次に、Python コードを使用してターゲット データを取得しましょう:

python --version
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  • 出力:
pip --version
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ステップ 4: コードを最適化する

  • 複数の国を構成する
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
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  • 複数の期間を設定する
brew install python
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  • 複数のカテゴリを構成する
python3 --version
pip3 --version
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  • 複数のソースを構成する
python3 --version
pip3 --version
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  • 改善されたコード:
sudo apt update
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クロールプロセスの問題

  • エラーによるシャットダウンを防ぐために、一部のネットワーク エラーを判断する必要があります。
  • 特定の再試行メカニズムを追加すると、クロール プロセスの中断による重複/無効なデータの取得を防ぐことができます。

Scrapeless スクレイピング API を使用したテスト

  • ステップ 1. Scrapeless にログインします。
  • ステップ 2. 「スクレイピング API」をクリックします

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • ステップ 3. 「Google トレンド」パネルを見つけて次のように入力します:

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • ステップ 4. 左側の操作パネルでデータを設定します:

How to Scrape Google Trends Data With Python?

  • ステップ 5. [スクレイピングの開始] ボタンをクリックすると、結果が得られます。

How to Scrape Google Trends Data With Python?

さらに、サンプルコードも参照できます。

スクレイピングレス Google Trends API: 全体を理解する

Scrapeless は、Web サイトからデータを抽出するプロセスを簡素化するように設計された革新的なソリューションです。当社の API は、最も複雑な Web 環境をナビゲートし、動的コンテンツと JavaScript レンダリングを効果的に管理できるように設計されています。

なぜ Scrapeless が Google トレンドのスクレイピングに適しているのでしょうか?

Python コーディングを使用して Google トレンドだけをクロールすると、簡単に reCAPTHCA 検証システムに遭遇してしまいます。これは、私たちのクローリングプロセスに大きな課題をもたらします。

ただし、Scrapeless Google Trends Scraping API は、CAPTCHA ソルバーとインテリジェント IP ローテーション を統合しているため、ウェブサイトによって監視され特定されることを心配する必要はありません。 Scrapeless は 99.9% の Web サイト クロール成功率を保証し、完全に安定した安全なデータ クロール環境を提供します。

スクレイプルレスの代表的な4つのメリット

  1. 競争力のある価格 スクレイピングレスは強力であるだけでなく、より競争力のある市場価格を保証します。スクレイピングレスの Google トレンド スクレイピング API サービス呼び出しの料金は、成功したリクエスト 1,000 件あたり 2 ドルから始まります。
  2. 安定性 豊富な経験と堅牢なシステムにより、高度な CAPTCHA 解決機能による信頼性の高い中断のないスクレイピングが保証されます。
  3. 速度 広大なプロキシ プールにより、IP ブロックや遅延のない効率的で大規模なスクレイピングが保証されます。
  4. 費用対効果が高い 独自のテクノロジーによりコストが最小限に抑えられ、品質を損なうことなく競争力のある価格を提供できます。
  5. SLAS 保証 サービスレベル契約により、企業のニーズに合わせた一貫したパフォーマンスと信頼性が確保されます。

よくある質問

Google トレンドをスクレイピングすることは合法ですか?

はい、世界中で公開されている Google トレンド データを収集することは完全に合法です。ただし、短期間に大量のリクエストを送信してサイトに損害を与えないようにしてください。

Google トレンドは誤解を招くものですか?

Google トレンドは検索アクティビティを完全に反映しているわけではありません。 Google トレンドは、ごく少数の人が実行する検索など、特定の種類の検索を除外します。トレンドには人気の用語のデータのみが表示されるため、検索ボリュームの少ない用語は「0」として表示されます

Google トレンドは API を提供していますか?

いいえ、Google トレンドはまだパブリック API を提供していません。ただし、Scrapeless などのサードパーティ開発者ツールのプライベート API から Google トレンド データにアクセスすることはできます。

最終的な考え

Google トレンドは、検索エンジンの検索クエリを分析することにより、キーワード分析や人気の検索トピックを提供する貴重なデータ統合ツールです。この記事では、Python を使用して Google トレンドをスクレイピングする方法を詳しく説明します。

しかし、Python コーディングを使用して Google トレンドをスクレイピングすると、常に CAPTCHA の障害に遭遇します。これにより、データ抽出が特に困難になります。 Google Trends API は利用できませんが、Scrapeless Google Trends API は理想的なツールになります。

以上がPythonでGoogleトレンドデータをスクレイピングする方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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