Python を使用して PDF を再帰的に結合する
導入
複数の PDF ファイルを 1 つのドキュメントに結合することは、特にファイルが複数のディレクトリにまたがっている場合には、面倒な作業になる可能性があります。 Python を使用すると、このタスクがシームレスかつ自動化されます。このチュートリアルでは、PyPDF2 を使用してコマンド ライン インターフェイス (CLI) ツールを作成し、.venv や .git などの特定のディレクトリを除外しながら、ディレクトリ (そのサブディレクトリを含む) 内のすべての PDF ファイルをクリックして結合します。
前提条件
始める前に、以下のものがあることを確認してください:
- Python: バージョン 3.7 以降。
- pip: Python のパッケージマネージャー。
-
必要なライブラリ:
- PDF 操作のために PyPDF2 をインストールします。
pip install PyPDF2
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-
CLI を作成するためにクリックしてインストールします:
pip install click
ログイン後にコピー
コードのチュートリアル
CLI ツールの完全なコードは次のとおりです:
import click from pathlib import Path from PyPDF2 import PdfMerger import os EXCLUDED_DIRS = {".venv", ".git"} @click.command() @click.argument("directory", type=click.Path(exists=True, file_okay=False, path_type=Path)) @click.argument("output_file", type=click.Path(dir_okay=False, writable=True, path_type=Path)) def merge_pdfs(directory: Path, output_file: Path): """ Merge all PDF files from DIRECTORY and its subdirectories into OUTPUT_FILE, excluding specified directories like .venv and .git. """ # Initialize the PdfMerger merger = PdfMerger() # Walk through the directory tree, including the base directory for root, dirs, files in os.walk(directory): # Exclude specific directories dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDED_DIRS] # Convert the root to a Path object current_dir = Path(root) click.echo(f"Processing directory: {current_dir}") # Collect PDF files in the current directory pdf_files = sorted(current_dir.glob("*.pdf")) if not pdf_files: click.echo(f"No PDF files found in {current_dir}") continue # Add PDF files from the current directory for pdf in pdf_files: click.echo(f"Adding {pdf}...") merger.append(str(pdf)) # Write the merged output file output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) merger.write(str(output_file)) merger.close() click.echo(f"All PDFs merged into {output_file}") if __name__ == "__main__": merge_pdfs()
仕組み
-
ディレクトリトラバーサル:
- os.walk() 関数は、指定されたディレクトリを再帰的に走査します。
- 特定のディレクトリ (.venv、.git など) は、ディレクトリのフィルターを使用して除外されます。
-
PDF ファイルコレクション:
- current_dir.glob("*.pdf") は、現在のディレクトリ内のすべての PDF ファイルを収集します。
-
PDF の結合:
- PyPDF2 の PdfMerger は、すべての PDF を追加するために使用されます。
- マージされた出力は、指定されたファイルに書き込まれます。
-
CLI 統合:
- クリック ライブラリを使用すると、引数としてディレクトリと出力ファイルのパスを簡単に指定できます。
ツールの実行
コードをファイル (例: merge_pdfs.py) に保存します。次のようにターミナルから実行します:
python merge_pdfs.py /path/to/directory /path/to/output.pdf
例
次のディレクトリ構造があるとします。
/documents ├── file1.pdf ├── subdir1 │ ├── file2.pdf ├── subdir2 │ ├── file3.pdf ├── .git │ ├── ignored_file.pdf
次のようにツールを実行します:
python merge_pdfs.py /documents /merged.pdf
これにより、file1.pdf、file2.pdf、file3.pdf が .git をスキップして、merged.pdf にマージされます。
特徴
-
再帰的マージ:
- このツールには、すべてのサブディレクトリの PDF が自動的に組み込まれます。
-
ディレクトリの除外:
- 無関係なファイルを避けるために、.venv や .git などのディレクトリを除外します。
-
ソートされたマージ:
- 一貫した結果を得るために、PDF がソートされた順序で追加されるようにします。
-
CLI シンプルさ:
- ユーザーが入力パスと出力パスを指定するための直感的なインターフェイスを提供します。
注意事項と制限事項
-
大きなファイル:
- 多数の PDF を結合すると、大量のメモリが消費される可能性があります。最初に小さいデータセットでテストしてください。
-
PDF の互換性:
- すべての入力 PDF が有効であり、破損していないことを確認してください。
-
カスタム除外:
- 必要に応じて、EXCLUDED_DIRS セットを変更して追加のディレクトリを除外します。
結論
このチュートリアルでは、Python を使用してディレクトリ構造からの PDF の結合を自動化する方法を説明します。提供されている CLI ツールは柔軟性があり、より複雑なワークフローに適応できます。試してみて、どのように機能するかお知らせください!
コーディングを楽しんでください! ?
以上がPython を使用して PDF を再帰的に結合するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
