セットのすべてのパーティションを計算する方法
はじめに
個別のセットが与えられた場合値を分割するすべての方法を見つけて、パーティションと呼ばれるサブセットに分割すると便利です。各パーティションは、セット内の要素の一意の配置を表します。これは、組み合わせ最適化やグラフ理論などのさまざまなアプリケーションにとって価値のある操作となります。この記事では、この問題に対する洗練された再帰的解決策を検討します。
再帰的分割アルゴリズム
セットのすべての分割を生成するには、次のような再帰的アルゴリズムを採用します。セットを体系的に小さなサブセットに分割します。以下に段階的に説明します。
2 部パーティショニング:
a。セット内のすべての要素をバイナリ表現として表します。
b. 0 から (2^n)-1 まで数えて、考えられるすべてのバイナリ パターンを作成します。ここで、n はセット内の要素の数です。
c.各バイナリ パターンについて、最初のサブセットに「0」ビットを持つ要素を配置し、2 番目のサブセットに「1」ビットを持つ要素を配置します。ただし、最初の要素は除き、常に最初のサブセットに入ります。
再帰的パーティショニング:
a. 2 つの部分に分かれた各パーティションについて、2 番目のサブセットを 2 つの部分に分割するすべての方法を再帰的に見つけます。
b.各サブセットに 1 つの要素だけが残るまで、最後の部分を再帰的に分割し続けます。
実装
これは、再帰的な C# 実装のサンプルです。パーティショニング アルゴリズム:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace PartitionTest { public static class Partitioning { public static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>(T[] elements) { return GetAllPartitions(new T[][]{}, elements); } private static IEnumerable<T[][]> GetAllPartitions<T>( T[][] fixedParts, T[] suffixElements) { // ...implementation goes here... } } }
この実装は、上記の手法を使用して、指定された要素のセットを取得します。
例
そのセットを使用して Partitioning.GetAllPartitions(new[] { 1, 2, 3, 4 }) を呼び出す{1, 2, 3, 4} は次のようになります。パーティション:
{ {1, 2, 3, 4} } { {1, 3, 4}, {2} } { {1, 2, 4}, {3} } { {1, 4}, {2, 3} } { {1, 4}, {2}, {3} } { {1, 2, 3}, {4} } { {1, 3}, {2, 4} } { {1, 3}, {2}, {4} } { {1, 2}, {3, 4} } { {1, 2}, {3}, {4} } { {1}, {2, 3, 4} } { {1}, {2, 4}, {3} } { {1}, {2, 3}, {4} } { {1}, {2}, {3, 4} } { {1}, {2}, {3}, {4} }
結論
この記事では、セットを分割するための包括的な再帰アルゴリズムを紹介しました。これは、簡単に実装でき、さまざまな組み合わせ問題を解決するために使用できる強力な手法です。このアルゴリズムは、問題をより小さなインスタンスに再帰的に分割することにより、元のセットのすべての可能なパーティションを効率的に生成します。
以上がセットのすべてのパーティションを再帰的に計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。