浮動小数点精度が原因で、Python プログラムが大きなグラフティング数を見つけられないのはなぜですか?

浮動小数点精度の制限

この質問は、グラフティング数を生成するように設計された Python プログラムで発生する精度制限の問題から生じます。固有の浮動小数点エラーにより、プログラムは大きなグラフティング数を見つけることができません。

精度の問題

問題は sqrt(a) * の計算で明らかです。 10**(i-1) ここで、a は 64 ビット整数です。この計算により、一定の精度の浮動小数点値が得られます。その後、この値に 10**5 を乗算すると、精度が失われ、a との比較に影響し、最終的にグラフト数の誤った識別につながります。

精度の制限への対処

この問題を解決するには、任意精度の浮動小数点演算を提供するソリューションを検討することをお勧めします。これらのソリューションには次のものが含まれます。

• Python の 10 進数モジュール: このモジュールは、任意精度の 10 進数演算をサポートします。
• mpmath: サードパーティ ライブラリ任意精度の数学を提供しますlibrary.

組み込み関数は他のモジュールの対応する関数と常に高精度で一致するとは限らないため、10 進数モジュールの注意点を考慮することが重要です。

結論

この質問は、Python の浮動小数点精度の制限を強調し、必要な計算を処理するための代替ソリューションを提供します。より高い精度。これらのソリューションを検討すると、Python プログラムでより正確な数学的演算が可能になります。

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