MySQL インデックスはどのようにしてデータベース検索を高速化できるのでしょうか?

MySQL インデックスによるデータベース検索の最適化方法

MySQL インデックスは、データベースのパフォーマンスを向上させる上で重要な役割を果たします。テーブル全体をスキャンしなくてもデータを取得できるため、クエリの実行時間が大幅に短縮されます。

インデックスの機能を理解する

書籍のインデックスを想像してください。本の保管場所に関する情報を検索する場合は、キーワードと対応するページ番号がリストされている索引を参照します。同様に、データベース インデックスは基本的に、テーブルの列を関連する値に接続するマップです。

クエリがデータをリクエストすると、MySQL オプティマイザーはインデックスを使用して、書籍全体を検索することなく、関連するページ番号を見つけます (テーブル）。これにより、検索時間が大幅に短縮されます。

インデックスの有効性に影響する要因

ただし、インデックスの有効性はさまざまな要因によって異なります。

• 選択性: インデックスの選択性が低い場合、つまり多数の行と一致する場合、選択性の高いインデックスほど効果的ではない可能性があります。
• テーブル サイズ: テーブルが小さい場合、インデックスを使用すると、オーバーヘッドが発生してその効果が無効になる可能性があるため、有利ではない可能性があります。
• インデックスの使用法: 有効にするには、クエリ オプティマイザーでインデックスを使用する必要があります。オプティマイザがインデックスを有用であると認識しない場合、インデックスは使用されません。

インデックス使用量の最適化

インデックスのパフォーマンスを最大化するには、次の推奨事項を考慮してください。 :

• 頻繁に使用される列にインデックスを作成します。
• インデックスが効果的であることを保証するために、選択性の高い列を選択してください。
• クエリのパフォーマンスを向上させる列にのみインデックスを作成します。
• インデックス ヒントを使用して、特定のインデックスを使用するためのオプティマイザー。

以上がMySQL インデックスはどのようにしてデータベース検索を高速化できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。