ベスト観光ペア
1014。ベスト観光ペア
難易度: 中
トピック: 配列、動的プログラミング
整数配列の値が与えられます。ここで、values[i] は i 番目 の観光スポットの値を表します。 2 つの観光地 i と j の間には j - i の距離があります。
観光スポットのペア (i
観光スポットのペアの最大スコアを返します。
例 1:
- 入力: 値 = [8,1,5,2,6]
- 出力: 11
- 説明: i = 0、j = 2、values[i] value[j] i - j = 8 5 0 - 2 = 11
例 2:
- 入力: 値 = [1,2]
- 出力: 2
制約:
- 2 4
1
ヒント:
- 1 回のパス (つまり、入力を繰り返しながら) で最高の観光スポットを教えていただけますか?これを繰り返す際に何を保存または追跡する必要がありますか?
解決策:
線形時間計算量O(n) によるシングルパス アプローチを使用できます。考え方は、配列を反復処理する際に、可能な限り最良の値[i] i を追跡することです。これにより、有効なペア (i, j) ごとにスコア value[i] value[j] i - j を最大化できます。
このソリューションを PHP で実装してみましょう:1014。ベスト観光ペア
<?php /** * @param Integer[] $values * @return Integer */ function maxScoreSightseeingPair($values) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $values1 = [8, 1, 5, 2, 6]; echo maxScoreSightseeingPair($values1); // Output: 11 $values2 = [1, 2]; echo maxScoreSightseeingPair($values2); // Output: 2 ?>
-
初期化:
-
インデックス 1 からペアの評価を開始するため、maxI は value[0] に初期化されます。
- 最大スコアを追跡するために、maxScore は 0 に初期化されます。
-
配列の反復処理:
- 1 から始まる各インデックス j について、次の式を使用してペア (i, j) のスコアを計算します。
- スコア = maxI 値[j] - j 取得した最大値で maxScore を更新します。
-
最大値を更新:
- maxI を更新して、次の反復での value[i] i の最大可能値を追跡します。
-
最大スコアを返す:
- 配列を反復処理した後、maxScore には任意のペアの最大スコアが含まれます。
複雑:
- 時間計算量: O(n) 配列を 1 回ループするためです。
- 空間の複雑さ: O(1) 一定量の空間を使用するため。
このソリューションは、制約を遵守しながら最大スコアを効率的に計算し、大きな入力に対して最適化されています。
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PHPでは、Password_hashとpassword_verify関数を使用して安全なパスワードハッシュを実装する必要があり、MD5またはSHA1を使用しないでください。 1)password_hashセキュリティを強化するために、塩値を含むハッシュを生成します。 2)password_verifyハッシュ値を比較して、パスワードを確認し、セキュリティを確保します。 3)MD5とSHA1は脆弱であり、塩の値が不足しており、最新のパスワードセキュリティには適していません。

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PHPで前処理ステートメントとPDOを使用すると、SQL注入攻撃を効果的に防ぐことができます。 1)PDOを使用してデータベースに接続し、エラーモードを設定します。 2)準備方法を使用して前処理ステートメントを作成し、プレースホルダーを使用してデータを渡し、メソッドを実行します。 3)結果のクエリを処理し、コードのセキュリティとパフォーマンスを確保します。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。
