JOIN と LEFT JOIN: さまざまな JOIN タイプと WHERE 句はデータベース クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

JOIN と LEFT JOIN のパフォーマンス

データベース用語では、JOIN は共通の列を一致させることによって 2 つ以上のテーブルの行を結合し、LEFT JOIN は右側のテーブルでの一致に関係なく、左側のテーブルのすべての行を保持します。 JOINS 句と WHERE 句を一緒に使用すると、パフォーマンスへの影響が生じることがよくあります。

JOIN 条件と WHERE 条件の同等性

PostgreSQL では、JOIN 条件と WHERE 条件はほぼ互換性があります。内部結合。明示的な JOIN 条件により、クエリの可読性と保守性が向上します。ただし、LEFT JOIN で WHERE 条件を使用する場合は考慮する必要があります。

WHERE 条件を使用した LEFT JOIN の影響

LEFT JOIN は、一致するものが存在しない場合でも、左側のテーブルの行を保持します。右のテーブル。右側のテーブルで欠損値の行を除外する後続の WHERE 条件を適用すると、LEFT JOIN が INNER JOIN に効果的に変換されます。

クエリの最適化

複数の結合テーブルをクエリする場合、データベース オプティマイザー (PostgreSQL の Generic Query Optimizer など) は、効率的なクエリー オプティマイザーを見つけようと努めています。クエリプラン。誤解を招く LEFT JOIN はこのプロセスを妨げ、最適ではない計画になる可能性があります。

ベスト プラクティス

クエリのパフォーマンスを最適化するには:

• 明示的な JOIN を使用します。明確さと効率性のための条件。
• 組み合わせを避ける右側のテーブルで値が欠落している行を除外する WHERE 条件を使用した LEFT JOIN。
• クエリ プランニングを改善するために、必要に応じてオプティマイザー設定を調整します。

関連質問

• [null が整数と等しいように見えるのはなぜですか? WHERE?](https://dba.stackexchange.com/questions/111488/why-does-null-seem-to-equal-an-integer-in-where)
• [LEFT JOIN を使用したクエリは実行できません次の数の行を返します0](https://dba.stackexchange.com/questions/179567/query-with-left-join-not-returning-rows-for-count-of-0)
• [左外部結合の動作インナーのようなjoin](https://dba.stackexchange.com/questions/14947/left-outer-join-acting-like-inner-join)
• [他のテーブルに存在しない行を選択](https ://stackoverflow.com/questions/2594600/select-rows-what-are-not-present-in-other-table)

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