古い Python バージョンでも Windows に pip を簡単にインストールするにはどうすればよいですか?
Windows に pip をインストールする: Python 愛好家のための簡単な方法
包括的なポリシーへの Python の移行は、Pip の形で希望の光をもたらしました。バージョン 3.4 および 2.7.9 に組み込まれたパッケージ マネージャー。しかし、古いバージョンを実行している場合はどうなるでしょうか?
公式手順: A Trickster's Guide
公式ドキュメントによると、Pip をインストールするには get-pip をダウンロードして実行する必要があります。コマンド プロンプトから .py を実行します。ただし、このルートには管理者権限と環境変数の調整が必要です。
代替手順: より穏やかなアプローチ
熱心な Python 愛好家である Christoph Gohlke は、事前にパッケージ化された .msi を提供しています。さまざまな Python バージョンおよびアーキテクチャ用のインストーラー。彼のサイトは洗練されたソリューションを提供しており、ユーザーは次のことが可能です:
- setuptools のインストール: Pip の重要な前提条件。
- pip のインストール:インストーラーをダウンロードして実行し、インストールされた場所を見つけます (例: C:Python27Scriptspip.exe).
- pip を PATH に追加します: Pip の実行可能フォルダー (C:Python27Scripts など) が環境の PATH に存在することを確認します。
一般的なトラブルシューティング落とし穴
- プロキシの問題: 必要に応じて http_proxy および https_proxy 環境変数を設定します。
- vcvarsall.bat エラー: インストールC コンパイラ (MinGW、Visual C など)。または、Christoph の Web サイトで興味のあるパッケージを参照してください。
Pip を使用して Python パッケージを簡単に管理できます。これらの方法では、Python のバージョンや動作環境に関係なく、インストールへのアクセス可能なルートが提供されます。
以上が古い Python バージョンでも Windows に pip を簡単にインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
