JOIN、LEFT JOIN、WHERE 句はデータベース クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

JOIN 条件と WHERE 条件がクエリのパフォーマンスに与える影響

データベース クエリのパフォーマンスは、JOIN ステートメントと LEFT JOIN ステートメントの使用によって影響を受ける可能性があります。 WHERE の配置と同様に条件。

JOIN と LEFT JOIN

JOIN と LEFT JOIN は両方とも、複数のテーブルのデータを結合するために使用されます。ただし、主な違いは、JOIN には両方のテーブルで一致する行のみが含まれるのに対し、LEFT JOIN では、右側のテーブルに一致がない場合でも、左側のテーブルのすべての行が保持されることです。

場合によっては、JOIN の方が LEFT JOIN よりも効率的である可能性があります。たとえば、クエリに左側のテーブルの値をチェックする WHERE 句が多数ある場合、JOIN を使用すると、クエリ プランナが条件を満たさない行を考慮するのを防ぐことができます。

WHERE 条件

WHERE 条件もクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 JOIN で WHERE 条件を使用する場合は、結合条件を指定する ON 句に WHERE 条件を配置することが重要です。これにより、クエリ プランナに結合にどの行を含めるかが指示されます。

結合の右側のテーブルで LEFT JOIN と WHERE 条件を組み合わせると、クエリの動作が変更される可能性があります。 LEFT JOIN は、右側に一致する行がない場合でも、左側のすべての行を保持します。その後、WHERE 条件で右側の非 null 値をチェックすると、実質的に LEFT JOIN が否定され、クエリ プランが遅くなる可能性があります。

その他の考慮事項

複数の JOIN を含む複雑なクエリでは、テーブルが結合される順序を考慮することが重要です。クエリ プランナーは、テーブルを特定の順序で結合する方が効率的であると判断する場合があり、これがクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Postgres は、最も効率的なクエリ プランを決定するために「汎用クエリ オプティマイザー」を使用します。ただし、誤解を招く LEFT JOIN を使用してクエリを難読化すると、オプティマイザが最適なソリューションを見つけることがさらに困難になる可能性があります。

JOIN と LEFT JOIN を適切に使用し、WHERE 条件を正しい場所に配置することで、パフォーマンスを最適化できます。データベースクエリの数

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