SQL パフォーマンスを最適化するには、WHERE 句を使用した LEFT JOIN ではなく JOIN を選択するのはどのような場合ですか?

WHERE 条件による JOIN と LEFT JOIN のパフォーマンスの最適化

SQL の JOIN コマンドは、2 つ以上のテーブルの行を結合するために使用されます。共通の列または複数の列で。一方、LEFT JOIN は、右側のテーブルに一致する行がない場合でも、左側のテーブルのすべての行を保持します。

場合によっては、LEFT JOIN の代わりに JOIN を使用して、 WHERE 条件を使用すると、クエリのパフォーマンスが向上します。これは、JOIN によってデータベース オプティマイザーに対してより効率的なクエリ プランが作成されるために発生します。ただし、このシナリオで JOIN を使用する場合は、考慮すべき注意事項があります。

INNER JOIN と WHERE 条件

INNER JOIN の場合、WHERE 条件と JOIN 条件は次のとおりです。 PostgreSQL と実質的に同等です。 JOIN 条件を使用すると、クエリの可読性と保守性が明示的に向上します。

WHERE 条件を使用した LEFT JOIN

LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべての行を返すため、区別されます。右の表に一致するものはありません。 WHERE 条件が右側のテーブルに適用されると、基本的に LEFT JOIN 効果が無効になり、INNER JOIN に変換されます。ただし、クエリ プランの効率が低下する可能性があります。

クエリ プランニングへの影響

LEFT JOIN と WHERE 条件を組み合わせると、クエリ オプティマイザが混乱する可能性があります。 PostgreSQL は汎用クエリ オプティマイザーを採用しているため、最適なクエリ プランを選択する際に課題に直面します。誤解を招く LEFT JOIN でクエリを難読化すると、オプティマイザのタスクがより困難になり、パフォーマンスの問題が発生する可能性が高くなります。

ベスト プラクティス

JOIN 条件と WHERE 条件のパフォーマンスを最適化するには、次のベスト プラクティスを検討してください:

• は避けてください。 LEFT JOIN とその目的を無効にする WHERE 条件を使用します。
• 明示的な JOIN 条件を使用してクエリの透明性を高めます。
• インデックスや適切なクエリ プランニングなどの他の最適化手法を利用して、クエリ全体のパフォーマンスを向上させます。

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