週末 - Python の面接の質問
面接でよくある質問と回答:
1. Python の主な機能は何ですか?
-->高レベルで、解釈され、動的に型指定され、オブジェクト指向です。
-->複数のプログラミング パラダイムのサポート: 手続き型、オブジェクト指向、関数型。
-->読みやすい構文。
2. Python のデータ型とは何ですか?
-->一般的な型: int、float、str、bool、list、tuple、set、dict。
-->変更可能な型: list、dict、set。
-->不変型: int、float、str、tuple。
3.リスト、タプル、セットの違いは何ですか?
これらのデータ型には、「カンマ」で区切られたデータまたは値のコレクションが含まれます。
--> list[]: 順序付き、変更可能、重複を許可します。
--> tuple(): 順序付けされ、不変で、重複が許可されます。
--> set{}: 順序なし、変更可能、重複は許可されません。
参照-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/
4. is と == はどう違いますか?
--> is : 2 つのオブジェクトが同じメモリ位置を参照しているかどうかを確認します。
--> == : 2 つのオブジェクトが同じ値を持つかどうかを確認します。
**5. Python 関数とは何ですか?また、それらはどのように定義されますか?
-->関数は、特定のタスクを実行する再利用可能なコードのブロックまたは一連の命令です。
-->関数は、def キーワードを使用して定義されます。
関数の種類
定義済み関数: 組み込み関数。例: print()、input()
ユーザー定義関数: ユーザーが def キーワードを使用して定義します。
構文: def 関数名(パラメータ):
6. Python のキーワードとは何ですか?
--> Python キーワードは変数名として使用できない予約語です。
例: if、else、for、while、def、return など
7. Python モジュールとは何ですか?
-->モジュールは、Python コード (関数、クラス、または変数) を含むファイルです。
--> import ステートメントを使用して他のプログラムにインポートできます。
例: import datetime.
タイプ
ユーザー定義: .py 拡張子を持つすべての Python ファイルはモジュールです。
事前定義: 組み込みモジュール。
8. Python の可変オブジェクトと不変オブジェクトの違いは何ですか?
-->可変オブジェクトは作成後に変更できます (リスト、辞書、セットなど)。
-->不変オブジェクト (例: int、float、str、tuple) は作成後に変更できません。
9.ディープコピーとシャローコピーの違いは何ですか?
浅いコピー:
-->元のオブジェクトと同じメモリ位置を参照する新しいオブジェクトを作成します。
-->浅いコピーは、元のオブジェクトの新しい/コピーされたオブジェクトに加えられた変更を反映します。
ディープコピー:
-->元のオブジェクト内のすべてのデータに対して独自のメモリ位置を持つ新しいオブジェクトを作成します。
-->ディープ コピーでは、元のオブジェクトの新しい/コピーされたオブジェクトに加えられた変更は反映されません。
参照-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/
10. Python の引数とは何ですか?
-->引数は、関数が呼び出されたときに関数に渡される実際の値またはデータです。
例: add(5, 10)、5 と 10 は add 関数に渡される引数です。
以上が週末 - Python の面接の質問の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
