Infobip を使用して SMS の絵文字をテキストに変換する: ステップバイステップ ガイド
今日ツイートや LinkedIn の投稿などで使用されている多くの絵文字を理解するのが難しいと感じたことはありますか?
このガイドでは、これらの絵文字をデコードして定義された文字列のテキストに変換する方法を学習します。また、Infobip SMS API と Python SDK を使用して、すべての情報をテキスト メッセージとして携帯電話に送信できます。
始めましょう!
前提条件
- Infobip アカウント (無料トライアルは問題なく動作します)
- Python の知識
- ローカルマシン上の Python
環境をセットアップする
このチュートリアルでは Python CLI を使用してスクリプトを実行するため、次のコマンドを使用して Infobip SDK をインストールします。
pip install infobip-api-python-sdk
次に、フォルダーと絵文字を作成し、次のファイルを追加します:
- .env: 管理ダッシュボードの環境変数
- app.py: すべてのスクリプトがここにあります
環境変数
.env ファイルは、GitHub のパブリック リポジトリ内のすべての機密情報を非表示にし、秘密キーや変数を一般のユーザーと共有するのを防ぎます。
次の変数をコピーして貼り付けます:
IB_BASE_URL="<your API Base URL>" IB_API_KEY="<your API Key>" DESTINATION_NUMBER="<your phone number>"
キーの変数を実際の値に置き換えます。ダッシュボードにログインして詳細にアクセスします。
絵文字デコーダーアプリの作成
デモジ モジュールまたはパッケージは、文字列内の絵文字を検索し、これらの絵文字をテキストに変換します。このコマンドを実行して、Python モジュールをインストールします。
pip install demoji
app.py ファイルで、必要なモジュールと Infobip SMS チャネルをインポートします。
import demoji from infobip_channels.sms.channel import SMSChannel import os
次に、インポートの下に、デモジ モジュールがテキストに変換するのに役立つ複数または 1 つの絵文字を含む希望のテキストを含めます。
text = """ I am launching this exciting project ?? which I have been building in public for some months ????. """
テキスト変数は、三重引用符で示された複数行の文字を許可する docstring でラップアラウンドされます。
SMS ペイロードを準備する
DESTINATION_NUMBER は、SMS メッセージを送信する番号です。 Infobip トライアル アカウントを使用している場合は、番号がアカウントで確認されている必要があります。
Python 関数 send_sms_from_app は、すべてのメソッドを含む SMSChannel クラスのインスタンスを作成する SMS 応答を呼び出します。インスタンス SMSChannel.from_env() は、.env ファイル内の設定された変数を読み取ります。
def send_sms_from_app(text): channel = SMSChannel.from_env() sms_response = channel.send_sms_message({ 'messages': [{ 'from': 'Know meanings of emojis', 'text': text, 'destinations': [{ 'to': os.environ['DESTINATION_NUMBER'] }], }] }) print(sms_response)
SMS を送信してスクリプトをテストする
SMS を送信する前に、辞書 からの出力を、SMS 形式で意味のあるものにするために、絵文字とその説明を含む書式設定された文字列に変換する必要があります。
{'?': 'rocket', '?': 'fire', '??': 'flag: Nigeria', '?': 'laptop', '?': 'flexed biceps'}
さらに、引数として渡されたテキストを持つ findall メソッドは、テキスト内の絵文字を検索します。
emoji_dict = demoji.findall(text) result_text = '\n'.join([f'{emoji}: {description}' for emoji, description in emoji_dict.items()]) send_sms_from_app(result_text)
result_text 変数は、emoji_dict 出力のキーと値のペアをループし、エスケープ文字 n を使用して書式設定された文字列を改行文字と結合します。
最後に、send_sms_from_app 関数は、処理されたテキストを SMS 経由で送信します。
このスクリプトをテストするには、ターミナルで次のコマンドを実行します:
pip install infobip-api-python-sdk
もっと詳しく知る
Infobip SMS チャネル を使用して、レポートなどの重要な更新情報を携帯電話で直接受信する方法については、このガイドを参照してください。
以上がInfobip を使用して SMS の絵文字をテキストに変換する: ステップバイステップ ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
