MySQL の「NOT IN」が 3 つのテーブルと NULL で失敗するのはなぜですか? より良い代替案は何ですか?
MySQL "NOT IN" 3 つのテーブルのクエリ
gt;3 つのテーブルを操作する場合、クエリで "NOT IN" 演算子を使用する特に NULL 値を扱う場合には、問題が発生する可能性があります。この記事では、「NOT IN」の使用に関連するリスクを示し、代替解決策を提案します。
gt;問題
提供されたクエリは、Grade と 2 つのテーブルを比較しようとしています。評価。評価に存在しないグレードのレコードを識別します。ただし、指定された名前 (「JOHN」) が評価に存在しない場合、クエリは出力を返しません。
解決策
この問題に対処するには、データのフィルタリングに使用されるサブクエリに NULL 値が含まれる可能性がある場合は、「NOT IN」の使用を避けてください。代わりに、「NOT EXISTS」または左結合の使用を検討してください。
「NOT IN」を使用する潜在的な危険性を説明してみましょう:
SQL 「入っていない」危険
サンプル データを含む mStatus テーブルと people テーブル:
create table mStatus ( id int auto_increment primary key, status varchar(10) not null ); insert mStatus (status) values ('single'),('married'),('divorced'),('widow'); create table people ( id int auto_increment primary key, fullName varchar(100) not null, status varchar(10) null );
Chunk1:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'); select * from mstatus where `status` not in (select status from people);
予想される出力: 3 行
Chunk2:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'),('Kim Billings',null); select * from mstatus where status not in (select status from people);
予期しない出力: 0 行
2 番目SQL の 3 値ロジックにより、chunk は予期せず行を返しません。サブクエリに NULL 値が含まれている場合、「NOT IN」式が UNKNOWN と評価される可能性があり、その結果、すべての行が除外されます。
代替手段select s.status
from mstatus s
left join people p
on p.status=s.status
where p.status is null
ログイン後にコピーこれを解決するにはこの問題が発生した場合は、「LEFT JOIN」または「NOT」を使用してください。 EXISTS":select s.status
from mstatus s
where not exists (select 1 from people where people.status=s.status)
ログイン後にコピー
これらの代替ソリューションは、NULL 値を正しく処理し、必要な出力を提供します。select s.status from mstatus s left join people p on p.status=s.status where p.status is null
select s.status from mstatus s where not exists (select 1 from people where people.status=s.status)
以上がMySQL の「NOT IN」が 3 つのテーブルと NULL で失敗するのはなぜですか? より良い代替案は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

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