


SQL Server でのパラメーター スニッフィングによって引き起こされるストアド プロシージャのパフォーマンスの低下を解決するにはどうすればよいですか?
パラメータ スニッフィングによるストアド プロシージャのパフォーマンスの低下
入力パラメータ (@MyDate) が使用されるストアド プロシージャでパフォーマンスの問題が発生しています。 NULL または日付を指定できます。 @MyDate を NULL として最初にプロシージャをコンパイルすると、実際のパラメータ値に関係なく、その後の実行ではパフォーマンスが低下します。
パラメータ スニッフィング動作
SQL Server は「パラメータ」を実行しますスニッフィング」を使用して、コンパイル中のパラメータ値に基づいて実行計画を最適化します。これらの値をプロシージャ キャッシュにキャプチャし、将来の実行を推定するために使用します。
この場合、@MyDate が最初に NULL である場合、パラメータ スニッフィングはすべてのパラメータ値に対して次善の実行プランを生成するため、問題が発生しています。実行時に @MyDate が明示的に NULL に設定されている場合でも、キャッシュされたプランは残ります。
パラメーター スニッフィングの無効化
「パラメーター スニッフィング」という古典的な症状が発生しました。問題が発生しました。」では、初期パラメータ値に対して生成された計画が、実際の実行を表していない場合でも使用されます。パラメータ スニッフィングを無効にするには、@MyDate_Copy を使用してパラメータをスプーフィングしました。
根本原因と解決策
この問題は、パラメータ スニッフィングが誤動作する可能性がある SQL Server 2005 のバグに起因しています。 SQL Server 2008 では、OPTIMIZE FOR UNKNOWN オプションを使用することでこの問題を軽減できます。これにより、オプティマイザはプランのコンパイル中にパラメータのすべての可能な値を強制的に考慮します。
追加の洞察
- 計画に影響を与える述語は、計画を引き起こす可能性がある複雑な式です
- パラメータをマスクすると、パラメータ スニッフィングの問題を防ぐことができます。
- 深刻な場合、OPTIMIZE FOR UNKNOWN を使用すると、オプティマイザにすべてのパラメータ値を強制的に考慮させることができます。
- Microsoft のドキュメントを参照してください。パラメーター スニッフィング動作の詳細と最新情報については、
以上がSQL Server でのパラメーター スニッフィングによって引き起こされるストアド プロシージャのパフォーマンスの低下を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
