ポップコーン問題 - lowCal_update 8

Nutrionix API を使用してモデルを操作する方法を見つけようとしています。データベース全体を持っていないのは問題ですが、おそらくスクリプトを実行すると、モデルが学習するのに十分なデータが得られるでしょう。最悪の場合、お金を出してDBのライセンスを取得しなければなりません。

食品のカロリー密度を計算し、それを指標として使用する必要があります。カロリー/グラムで試してみますが、食品の膨大なデータではこれは単純すぎるかもしれません。平均カロリー/グラム比で密度が高い食品の簡単な例としては、ポップコーンがあります。これはポップコーンに大量の空気が含まれているためです。空気には重量がないため、カロリー/グラムという単位を使用する際に問題が発生します。おそらく、カロリー/1食分という別の指標を使用できるかもしれません。ただし、これにより、メーカーが選択する1回分のサイズが問題になります。多くの食品は 1 食分のサイズが非常に小さいため、消費者は 1 つの食品に 200 カロリーがあると考えますが、実際には 2 つの 1 食分のサイズがあるため 400 カロリーあります。しかし、潜在的に完璧な指標は、カロリー/カップである可能性があります。カップは体積の指標であり、私のユースケースに最適です。この領域で作業を行う必要があります。

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