REST API の構築に 4 年間の経験を持つソフトウェア エンジニアとして、私は REST がもたらすシンプルさと信頼性を常に高く評価してきました。エンドポイントの設計であっても、応答の構造化であっても、REST は私にとって頼りになるソリューションでした。
しかし、今年初めにすべてが変わりました。私は、大規模で複雑で相互に関連するデータ ソースの処理を必要とするプロジェクトに取り組むことになりました。これは単にユーザーのリストを取得したり、単一のレコードを更新したりするだけではなく、柔軟性、精度、およびREST では実現できなかった規模での効率性を実現します。
GraphQL と入力します。 ?
最初は半信半疑でした。なぜ壊れていないものを直すのでしょうか？しかし、さらに深く掘り下げていくと、GraphQL はプロジェクトのニーズを満たすだけでなく、API についての私の考え方を再定義しました。その能力は次のとおりです:
GraphQL はすぐにソリューション以上のものになり、私の API 設計の新しい標準になりました。
とはいえ、この記事の目的はGraphQL を支持して REST API の信用を傷つけることではありません。実際、この 2 つは互いに美しく補完し合うことができると私は信じています。私のプロジェクトでは、REST が依然として重要な役割を果たしています。特に、専用の REST エンドポイントが GraphQL クエリより実用的である特定のユースケースでは重要です。
この記事では、次のことを共有します。
GraphQL に興味がある初心者でも、移行を検討している経験豊富なエンジニアでも、この記事では、GraphQL が注目に値する理由と、REST を完全に置き換えることなく GraphQL がプロジェクトをどのように変革できるかを説明します。
何年もの間、REST API は私の糧でした。私は堅牢なシステムの構築、データの管理、機能の提供を彼らに依存していました。しかし、プロジェクトが複雑になるにつれて、亀裂が目立ち始めました。
繰り返し発生したフラストレーションの 1 つは、データのオーバーフェッチとアンダーフェッチでした。必要のない情報が多すぎるか、すべてを取得するために複数のリクエストを行う必要がありました。多数のエンドポイントを管理すると複雑さが増し、更新とメンテナンスが面倒な作業になります。
今年の初め、私は 相互接続された大規模なデータ ソースを操作する必要があるプロジェクトに参加しました。 REST では対応できず、チームは GraphQL を提案しました。最初は懐疑的でしたが、単一のエンドポイントから必要なものを正確にクエリできるという約束に興味をそそられました。
GraphQL を使い始めるには、課題がなかったわけではありません。スキーマとリゾルバーは難しく感じられましたが、スキーマとリゾルバーが提供する柔軟性と制御により、努力する価値がありました。時間が経つにつれて、REST で直面した問題点がいかにシームレスに解決されるかに気づきました。
私は今でも特定のケースでは REST を使用していますが、GraphQL は複雑で動的なデータ要件に取り組むための私の推奨ツールとなっています。
GraphQL をさらに深く掘り下げると、いくつかの重要な利点が際立ち、移行が簡単になることがわかりました。
この旅には課題がなかったわけではありませんが、それをステップに分割することで移行を管理しやすくしました。
私は中心となる概念を学ぶことから始めました:
この基本的な理解が、最初の GraphQL サーバーを構築する鍵となりました。
実践するために、Node.js と Apollo Server を使用して簡単なサーバーを構築しました。プロセスは次のようになります:
初めてそれが機能するのを見たときは爽快でしたか?努力する価値があると感じました。
次のステップは、GraphQL を既存の REST ベースのプロジェクトに統合することでした。私は段階的なアプローチに従いました:
このハイブリッド アプローチにより、既存の機能を中断することなく GraphQL を段階的に展開することができました。
GraphQL を使い始めるのは、思っているよりも簡単です。 Node.js と Apollo Server を使用して基本的なサーバーをセットアップするためのクイックガイドは次のとおりです:
まず、Node.js プロジェクトを初期化し、必要なパッケージをインストールします。
npm init -y npm install apollo-server graphql
index.js というファイルを作成し、次のコードを追加します。
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
// Simulated user data
const users = [
{ id: '1', name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
{ id: '2', name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' },
{ id: '3', name: 'Alice Johnson', email: 'alice@example.com' },
];
// Define schema
const typeDefs = gql`
type User {
id: ID
name: String
email: String
}
type Query {
users: [User]
user(id: ID!): User
}
`;
// Define resolvers
const resolvers = {
Query: {
users: () => users,
user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === id),
},
};
// Create server
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
// Start server
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`? Server ready at ${url}`);
});
次のコマンドでサーバーを起動します:
node index.js
ブラウザまたは GraphQL などのツールで指定された URL を開き、クエリをテストします。
すべてのユーザーをクエリ:
query {
users {
id
name
email
}
}
ID による単一ユーザーのクエリ:
query {
user(id: "1") {
name
email
}
}
おめでとう？？最初の GraphQL サーバーが構築されました。
GraphQL に切り替えることで、貴重な教訓を得ることができました:
GraphQL への移行は、ツールを変更するだけではなく、データの操作方法を再考することでもあります。小さなことから始めて実験し、旅を楽しんでください。
REST と GraphQL のどちらを選択するかを決定する場合、主な違いを理解することで、プロジェクトに適切な選択を行うことができます。簡単な内訳は次のとおりです:
| Feature | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| Data Fetching | Fixed data structure for endpoints; can lead to over-fetching or under-fetching. | Flexible queries; fetch exactly what you need. |
| Endpoint Management | Multiple endpoints for different resources. | Single endpoint for all queries and mutations. |
| Flexibility | Limited flexibility; requires custom endpoints for specific data needs. | Highly flexible; client defines data requirements. |
| Type Safety | Relies on documentation; no built-in type enforcement. | Strongly-typed schema ensures predictable data. |
| Error Handling | Custom error formats; inconsistent across APIs. | Standardized error responses from schema validation. |
| Tooling | Varied and often endpoint-specific tools. | Rich ecosystem with tools like Apollo, GraphQL, and Relay. |
REST API は信頼性が高く広くサポートされていますが、GraphQL は複雑で相互に関連するデータと柔軟性を必要とするシナリオで威力を発揮します。
前回の記事で違いをさらに詳しく説明します
REST から GraphQL への移行は、私にとって大きな変化でした。柔軟性、効率性、開発者エクスペリエンスの向上により、私のプロジェクトはより堅牢でスケーラブルになりました。そうは言っても、私は REST API と GraphQL が共存可能であり、さまざまなユースケースに合わせて相互に補完できると強く信じています。
移行を検討している場合は、小規模から始めて実験し、徐々に GraphQL をスタックに統合することをお勧めします。これは踏み出す価値のある旅であり、あなたがどのようにしてそれを自分のものにするかを見るのが楽しみです。
GraphQL を詳しく学ぶのに役立つツールとガイドをいくつか紹介します。
ここで寝ますか?
REST から GraphQL に移行しましたか、それとも移行を検討していますか?その過程でどのような課題や成功を経験しましたか?ご意見、ご質問、経験などを以下のコメント欄でお気軽に共有してください。一緒に学び、成長していきましょう！ ?
以上がREST から GraphQL へ: 切り替えた理由と方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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