SQL のフィルタリングと並べ替えと実際の例
このブログでは、従業員テーブルと部門テーブルを使用した実際の例を使用して、WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY などの SQL 句、およびその他の関連句について説明します。
目次
- テーブル構造
- WHERE 句
- GROUP BY 句
- HAVING 句
- ORDER BY 句
- LIMIT 句
- DISTINCT 句
- AND、OR、NOT 演算子
テーブルの構造
従業員テーブル
emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
---|---|---|---|---|---|
1 | John Smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
2 | Jane Doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
3 | Alice Johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
4 | Bob Brown | 55 | NULL | 2015-11-10 | 8000 |
5 | Charlie Black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
部門テーブル
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
103 | Finance |
104 | Marketing |
WHERE句
WHERE 句は、指定された条件に基づいてレコードをフィルタリングするために使用されます。
SQLクエリ
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
説明: WHERE 句は行をフィルターして、30 歳以上の従業員のみを含めます。
AND 演算子を使用した例
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
説明: WHERE 句は、30 歳以上で給与が 5000 を超える従業員をフィルターします。
GROUP BY 句
GROUP BY 句は、各部門の従業員数を調べるなど、同じ値を持つ行を集計行にグループ化するために使用されます。
SQLクエリ
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
説明: GROUP BY 句は、従業員を部門 ID ごとにグループ化し、各部門の従業員数をカウントします。
HAVING 句
HAVING 句は、GROUP BY 句によって作成されたグループをフィルタリングするために使用されます。これは WHERE 句と同様に機能しますが、集計後に使用されます。
SQLクエリ
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
説明: HAVING 句は、各部門の従業員の平均給与に基づいてグループをフィルタリングします。平均給与が 5500 を超える部門のみが含まれています。
ORDER BY句
ORDER BY 句は、結果セットを 1 つ以上の列で並べ替えるために使用されます。デフォルトでは、昇順で並べ替えられます。降順に並べ替えるには、DESC を使用します。
SQLクエリ(昇順)
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
結果
name | salary |
---|---|
John Smith | 5000 |
Charlie Black | 5500 |
Jane Doe | 6000 |
Alice Johnson | 7000 |
Bob Brown | 8000 |
説明: 結果は給与の昇順に並べ替えられます。
SQLクエリ(降順)
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
結果
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
Charlie Black | 5500 |
John Smith | 5000 |
説明: 結果は給与の降順に並べ替えられます。
LIMIT条項
LIMIT 句は、結果セットから返すレコードの数を指定するために使用されます。これは、大きな結果セットをページングしたり制限したりする場合に特に便利です。
SQLクエリ
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
説明: LIMIT 句は、出力を最も給与の高い従業員上位 3 名のみに制限します。
DISTINCT 句
DISTINCT 句は、結果セット内の個別の (異なる) 値のみを返し、重複を削除するために使用されます。
SQLクエリ
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
説明: DISTINCT 句は、重複を排除して一意の部門 ID 値を返します。
AND、OR、NOT 演算子
AND、OR、および NOT 演算子は、WHERE 句で複数の条件を結合するために使用されます。
AND 演算子
AND 演算子は、2 つ以上の条件を組み合わせるために使用されます。結果には、すべての条件が true である行のみが含まれます。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
説明: WHERE 句は、両方の条件 (年齢 > 30 および給与 > 5500) が true である行をフィルターします。
OR 演算子
OR 演算子は、条件のうち 1 つだけが true でなければならない場合に使用されます。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Jane Doe | 28 | 6000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
説明: WHERE 句は、age
演算子ではありません
NOT 演算子は、条件が true の行を除外するために使用されます。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Charlie Black | 30 | 5500 |
Jane Doe | 28 | 6000 |
説明: WHERE 句は、給与 > の行をフィルタリングします。 6000 は false です。つまり、収入が 6000 以下の従業員が返されます。
結論
このブログでは、SQL の WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY、その他の句を使用してデータをフィルタリング、グループ化、並べ替える方法を、従業員テーブルと部門テーブルからの実際の例とともに説明します。これらの句を理解することは、効率的な SQL クエリを作成し、データを分析し、データベースを効果的に管理するための基礎となります。
以上がSQL のフィルタリングと並べ替えと実際の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
