JOIN と WHERE: データ取得において JOIN は常に WHERE 句よりも優れていますか?

クエリの実行において、JOIN は WHERE フィルターを上回りますか?

リレーショナル データベースを使用する場合、データのクエリは複数のアプローチで実行できます。これらのオプションのうち、JOIN 句と WHERE 句は、特定の情報を取得するための共通ツールとして機能します。この記事では、特定のシナリオで JOIN 構造を使用すると、WHERE 句よりもパフォーマンス上の利点があるかどうかについて詳しく説明します。

合成例

外部キー関係:

CREATE TABLE Document (
  Id INT PRIMARY KEY,
  Name VARCHAR 255
)

CREATE TABLE DocumentStats (
  Id INT PRIMARY KEY,
  DocumentId INT, -- Foreign key referencing Document.Id
  NbViews INT
)

2 つのクエリアプローチ

ビューが 500 を超えるすべてのドキュメントを取得するには、次の 2 つのクエリが考えられます:

SELECT *
FROM Document, DocumentStats
WHERE DocumentStats.Id = Document.Id
  AND DocumentStats.NbViews > 500

SELECT *
FROM Document
INNER JOIN DocumentStats ON Document.Id = DocumentStats.Id
WHERE DocumentStats.NbViews > 500

理論的に同等

理論的には、これらのクエリは同等であり、同じ結果と実行プランが得られるはずです。データベース オプティマイザーは、SQL コマンドを効率的な実行戦略に変換する役割を果たします。これは、特定のデータベース エンジンによって異なる場合があります。

実際の潜在的な違い

クエリは理論的には同等ですが、特定のデータベース エンジンでは動作に微妙な違いが見られる場合があります。両方のアプローチをテストし、実行計画を調査すると、特定のデータベース エンジンの実際のパフォーマンス特性についての洞察が得られます。

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