


SQL インジェクションを防ぐために、Node.js の SQL クエリに JavaScript 文字列を安全に挿入するにはどうすればよいですか?
NodeJS で SQL クエリ用の JavaScript 文字列を保護する
SQL データベース挿入のためにユーザー指定の文字列を NodeJS に渡すときは、SQL を防ぐことが重要ですインジェクションの脆弱性。ユーザー名のような単純なデータの場合は通常のテキスト処理で十分ですが、電子メール アドレスの場合は特別な注意が必要です。この記事では、JavaScript 文字列の SQL フレンドリー性を高めるソリューションについて説明します。
MySQL の mysql_real_escape_string() のエミュレーション
PHP 関数 mysql_real_escape_string() は、安全な SQL 挿入のために文字列をサニタイズします。ただし、NodeJS はネイティブで同等のものをネイティブには提供しません。これを解決するには、SQL クエリで問題となる文字をエスケープすることでその機能を模倣するカスタム関数を実装できます。
次のコードは、JavaScript 用のカスタム mysql_real_escape_string() 関数を提供します。
function mysql_real_escape_string(str) { return str.replace(/[\x08\x09\x1a\n\r"'\\%]/g, function(char) { switch (char) { case "": return "\0"; case "\x08": return "\b"; case "\x09": return "\t"; case "\x1a": return "\z"; case "\n": return "\n"; case "\r": return "\r"; case "\"": case "'": case "\": case "%": return "\"+char; default: return char; } }); }
この関数は、指定された文字をエスケープされた対応する文字に置き換え、文字列を SQL 挿入に対して安全にレンダリングします。さらに、エスケープ文字の範囲をタブ、バックスペース、および '%' を含めるように拡張し、LIKE クエリとの互換性を確保します。
文字セットの認識に関する注意
MySQL の mysql_real_escape_string () は文字セットを認識しますが、ここで提供されるカスタム関数は文字セットを考慮しません。ただし、広範な文字エスケープにより、ほとんどのシナリオで確実に動作します。
続きを読む
SQL インジェクション防止の詳細と議論については、OWASP Web サイトを参照してください。 .
以上がSQL インジェクションを防ぐために、Node.js の SQL クエリに JavaScript 文字列を安全に挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
