HackHound: React と Python を使用した最新の Web セキュリティ テスト ツールの構築

HackHound の構築: 最新の Web セキュリティ テスト ツール ?

DEV コミュニティよ! ?私の最新プロジェクトである HackHound を共有できることを嬉しく思います。HackHound は、Python のパワーと最新の React フロントエンドを組み合わせたオープンソースの Web セキュリティ テスト ツールです。この投稿では、アーキテクチャ、主要な機能、開発中に遭遇したいくつかの興味深い課題について説明します。

別のセキュリティ ツールを使用する理由?

利用可能なセキュリティ テスト ツールは数多くありますが、ほとんどは次のいずれかであることがわかりました。

• 最新のユーザーフレンドリーなインターフェースが欠けている
• リアルタイムのフィードバックを提供しない
• 複雑なセットアップと構成が必要です
• 同時テスト方法をサポートしません

HackHound は、Web セキュリティ テストに対する合理化された視覚的なアプローチを提供することで、これらの問題を解決することを目指しています。

技術スタックの概要 ?️

フロントエンド

• Vite を使用した React 18 による超高速開発
• WebSocket 接続を使用したリアルタイム更新
• 視覚化を向上させるクリーンで応答性の高い UI
• 認証用の Firebase

バックエンド

• 高パフォーマンスの非同期操作のための FastAPI
• Python 3.10 による堅牢なセキュリティ テスト機能
• 包括的なロギングとエラー処理
• 簡単に拡張できるモジュラーアーキテクチャ

主な特徴 ?

1. マルチモードファジング

   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results

1. リアルタイムの進捗状況の更新

   const FuzzingProgress = () => {
     const [progress, setProgress] = useState(0);
     useEffect(() => {
       socket.on('fuzz_progress', (data) => {
         setProgress(data.progress);
       });
     }, []);
     return <ProgressBar value={progress} />;
   };

興味深い課題は解決されましたか?

1. 長時間実行されるテストの処理

主な課題の 1 つは、クライアントをタイムアウトさせることなく、長時間実行されるセキュリティ テストを管理することでした。私は次の組み合わせを使用してこれを解決しました:

• FastAPI での非同期操作
• WebSocket の進行状況の更新
• チャンク化された結果のストリーミング

async def stream_results(test_generator):
    async for result in test_generator:
        yield {
            "status": "in_progress",
            "current_result": result
        }

2. レート制限とターゲット保護

責任あるテストを確実にするために、以下を実装しました。

• 設定可能なレート制限
• 自動ターゲット検証
• セーフモードのオプション

def validate_target(url: str) -> bool:
    # Check if target is in scope
    # Verify rate limits
    # Ensure safe mode compliance
    return is_valid

開発環境？

開発環境の標準化に Daytona を使用しました:

{
    "name": "HackHound Dev Environment",
    "dockerFile": "Dockerfile",
    "forwardPorts": [5173, 5000],
    "postCreateCommand": "npm install && pip install -r requirements.txt"
}

次は何ですか？ ?

いくつかのエキサイティングな機能を計画しています:

1. 他のセキュリティ ツールとの統合
2. カスタム ペイロード ジェネレーター
3. 高度なレポート機能
4. CI/CD パイプラインの統合

試してみてください! ?

プロジェクトはオープンソースであり、GitHub: HackHound リポジトリで入手できます

始めるには:

   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results

貢献していますか？

貢献は大歓迎です!それは次のとおりです:

• 新しいファジング手法の追加
• UI/UX の改善
• ドキュメントの強化
• バグの報告

お気軽に問題を開いて PR を送信してください!

結論 ？

HackHound の構築は、最新の Web 開発とセキュリティ テストを組み合わせるエキサイティングな旅でした。皆様のご意見やご提案をお待ちしております!

同様のツールを構築したことがありますか?どのような課題に直面しましたか?以下のコメントで議論しましょう! ?

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