目次
Go スライスとメモリの再利用性
ホームページ バックエンド開発 Golang Go の直接スライス変換がポインタに同じメモリ アドレスを再利用するのはなぜですか?

Go の直接スライス変換がポインタに同じメモリ アドレスを再利用するのはなぜですか?

Jan 02, 2025 pm 03:40 PM

Why Does Direct Slice Conversion in Go Reuse the Same Memory Address for Pointers?

Go スライスとメモリの再利用性

Go ポインタを含むプロジェクトで興味深い問題が発生しました。問題は、構造体オブジェクトのスライスをインターフェイスのスライスに変換するときに、最初のポインターのメモリ アドレスが出力で繰り返し使用されることでした。

この問題を解決するために、開発者は追加の関数を使用するように変換関数を変更しました。

これにより、元のソリューションがなぜ失敗したのかという疑問が生じます。これを理解するには、Go がポインターとスライスをどのように処理するかを詳しく調べる必要があります。

Go では、式 *coll は、基になる配列、その長さ、およびその容量に関する情報を含むスライス ヘッダーを返します。スライスの要素にアクセスする場合、式 (*coll)[idx] が使用され、インデックス idx の要素への参照が返されます。

元のソリューションでは、 item は範囲内のループ変数でした。 *コールループ。このループはスライス ヘッダーを反復処理し、スライスの各要素をループ変数項目に割り当てます。ただし、item はループ変数であるため、そのメモリ アドレスはループ全体を通じて同じままです。したがって、&item が出力スライスに追加されると、同じメモリ アドレスが複数回追加され、観察された動作が発生します。

修正されたソリューションでは、式 i := (*coll)[idx] を内で使用します。ループして、インデックス idx の要素をローカル変数 i に割り当てます。この変数にはループ変数項目とは異なるメモリ アドレスがあるため、&i が出力スライスに追加されると、各要素は異なるメモリ アドレスを持ちます。

ループ変数間のメモリ アドレスの違いを説明するには

package main

import "fmt"

func main() {

    coll := []int{5, 10, 15}

    for i, v := range coll {
       fmt.Printf("This one is always the same; %v\n", &v)
       fmt.Println("This one is 4 bytes larger each iteration; %v\n", &coll[i])
    }
}
ログイン後にコピー

このコードを実行すると、ループのすべての反復で &v が同じメモリ アドレスを持っていることがわかります。 &coll[i] には反復ごとに異なるメモリ アドレスがあります。

以上がGo の直接スライス変換がポインタに同じメモリ アドレスを再利用するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Golangの目的:効率的でスケーラブルなシステムの構築 Golangの目的:効率的でスケーラブルなシステムの構築 Apr 09, 2025 pm 05:17 PM

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Golang and C:Concurrency vs. Raw Speed Apr 21, 2025 am 12:16 AM

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

パフォーマンスレース:ゴラン対c パフォーマンスレース:ゴラン対c Apr 16, 2025 am 12:07 AM

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 CとGolang:パフォーマンスが重要な場合 Apr 13, 2025 am 12:11 AM

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点 Apr 17, 2025 am 12:15 AM

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Golangの影響:速度、効率、シンプルさ Apr 14, 2025 am 12:11 AM

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ GolangとC:パフォーマンスのトレードオフ Apr 17, 2025 am 12:18 AM

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

See all articles