Go でリソースを適切に解放するには、ループ内のどこに「defer」ステートメントを配置すればよいですか?
ループ内で遅延を使用してリソースを解放する方法: 最良のアプローチ
ループ内でデータベース クエリが関与するコンテキストでは、次のような疑問が生じます。 defer ステートメントを最適に配置して、適切なリソース解放を確保します。次のループを考えてみましょう:
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } defer fields.Close() // do something with `fields` }
遅延配置の 2 つのオプションが現れます:
-
ループ本体内の遅延:
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } // do something with `fields` } defer fields.Close()
ログイン後にコピー -
ループ後に延期body:
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } // do something with `fields` defer fields.Close() }
ログイン後にコピー
実行の遅延について
最適なアプローチを選択するには、まず遅延の動作を理解する必要があります。遅延関数は、周囲の関数が戻るまで遅延されるだけでなく、関数が例外 (パニックなど) により突然終了した場合でも実行されます。これは、例外的な状況でも確実にリソースを解放するための重要なメカニズムとして機能します。
遅延配置に関する潜在的な問題
ループ内に遅延を配置すると、ループ終了時のリソース解放が妨げられる可能性があります。 。ループ内で処理されたエラーによりループが早期に終了した場合、遅延された field.Close() 呼び出しは実行されません。
逆に、ループ本体の後に defer を配置すると、方法に関係なくリソースが解放されることが保証されます。ループが終了します。ただし、このアプローチでは、ループ全体が完了するまでリソースのクリーンアップが遅延するため、すべてのシナリオで望ましいとは限りません。
最適な解決策: 匿名または名前付き関数ラッパー
両方の問題に対処するには、リソースの割り当てと解放を匿名関数または名前付き関数内でカプセル化することが推奨される解決策です。そうすることで、関数内で defer を使用して、関数の戻り時にリソースを確実に解放できます。
例:
// Anonymous function wrapper for rows.Next() { func() { fields, err := db.Query(...) if err != nil { // Handle error and return return } defer fields.Close() // do something with `fields` }() } // Named function wrapper func foo(rs *db.Rows) { fields, err := db.Query(...) if err != nil { // Handle error and return return } defer fields.Close() // do something with `fields` } for rows.Next() { foo(rs) }
このアプローチでは、リソースがなくなるとすぐにリソースを解放できます。例外の場合でも必要です。さらに、最初のエラーでループを終了することが目的の場合は、ラッパー関数からエラーを返し、それに応じて処理できます。
func foo(rs *db.Rows) error { fields, err := db.Query(...) if err != nil { return fmt.Errorf("db.Query error: %w", err) } defer fields.Close() // do something with `fields` return nil } for rows.Next() { if err := foo(rs); err != nil { // Handle error and return return } }
Rows.Close()
Rows.Close() はエラーを返すことに注意することが重要です。このエラーを処理するには、Rows.Close() への遅延呼び出しを持つ匿名関数を使用できます:以上がGo でリソースを適切に解放するには、ループ内のどこに「defer」ステートメントを配置すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase
